搜尋
首頁後端開發Python教學深入解析Python--Currying函數

深入解析Python--Currying函數

Apr 19, 2018 pm 04:08 PM
python函數

本文實例講述了深入解析Python--Currying函數。分享給大家供大家參考,如下:

一,定義:

    1) 指的是將原來接受兩個參數的函數變成新的接受一個參數的函數的過程。新的函數回傳一個以原有第二個參數為參數的函數

    2)舉例:將加法函數Currying:其方法就是透過巢狀把函數轉換為Currying函數。

def add(x,y):
    return x + y
def add(x):
    def _add(y):
        return x + y
    return _add

二,應用:

    需求:

    加法函數,想增強它的功能,能夠輸出被呼叫過以及被呼叫的參數資訊。

def add(x,y):
    return x + y

現在我們增加訊息輸出功能

def add(x,y):
    print('call add,x + y')  #log output to the console
    return x + y

上面的加法函數雖然完成了需求,但有以下三個缺點:

    1.列印語句的耦合度太高。

    2.加法函數屬於業務功能,而輸出資訊的功能能屬於非業務功能代碼,不該放在業務函數加法中。

那我們做出下面改進:

def add(x,y):
    return x + y
def logger(fn):
    print('begin')  #enhanced output
    x = fn(4,5)
    print('end')    #enhanced features
    return x
print(logger(add))

上面的改進做到了業務功能分離,但是fn函數呼叫傳參是個問題。我們想要靈活的傳入參數,但是參數卻在內部函數裡面,如何用靈活的語言python來解決這個問題呢?

def add(x,y):
    return x + y
def logger(fn):
    def _logger(*args,**kwargs):
        print('begin')
        c = fn(*args,**kwargs)
        print('end')
        return c
    return _logger
logger(add)(2,3)

現在,我們可以靈活的輸入參數了

下面給出幾個更具體的例子:

def ad1(m,n,*,l=909):
    return m + n + l
def loger(fn,*args,**kwargs):
    print('What\'s the matter?')
    ret = fn(*args,**kwargs)
    return ret
print(loger(ad1,2,3,l=4))   #Can you currying them?
def add(x,y,*,z=9):
    return x + y + z
def logger(fn,*args,**kwargs):
    print('This is a stupid function')
    ret = fn(*args,**kwargs)  #after collections it needs to be deconstructed
    return ret
print(logger(add,2,4,z=17))
def ad1(m,n,*,l=909):
    return m + n + l
def loger(fn):
    def _loger(*args,**kwargs):   #append a function as wrapper
        print('What\'s the matter?')    
        ret = fn(*args,**kwargs)   #the function which is be wrapped and transfer args and kwargs
        return ret
    return _loger
#print(loger(ad1)(2,3,l=4))  also okay
t = loger(ad1)  #defind the function loger
r = t(2,3,l=4)  # income parameters and transfer it
print(r)

   三,總結:

#    Currying學習完畢之後會有python中最重要的最精髓的知識在等著我們--裝飾器


相關推薦:

#js函數柯里化

#函數式中的Currying

#JavaScript 函數的scope,currying

#Currying

以上是深入解析Python--Currying函數的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Numpy數組與使用數組模塊創建的數組有何不同?Numpy數組與使用數組模塊創建的數組有何不同?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

Numpy數組的使用與使用Python中的數組模塊陣列相比如何?Numpy數組的使用與使用Python中的數組模塊陣列相比如何?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

CTYPES模塊與Python中的數組有何關係?CTYPES模塊與Python中的數組有何關係?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

在Python的上下文中定義'數組”和'列表”。在Python的上下文中定義'數組”和'列表”。Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

Python列表是可變還是不變的?那Python陣列呢?Python列表是可變還是不變的?那Python陣列呢?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python vs. C:了解關鍵差異Python vs. C:了解關鍵差異Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

達到python目標:每天2小時的力量達到python目標:每天2小時的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

SecLists

SecLists

SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能