Python賦值與拷貝

本文跟大家分享一篇文章帶領大家讀懂python賦值與拷貝的知識，有興趣的朋友一起看看吧

##變數與賦值

在Python 中，一切皆為對象，對象通過“變量名”引用，“變量名”更確切的叫法是“名字”，好比我們每個人都有自己的名字一樣，咱們通過名字來代指某個人，代碼裡面透過名字來指涉某個物件。

變數賦值就是給物件綁定一個名字，賦值並不會拷貝物件。好比我們出生的時候父母就要給我們取一個名字一樣，給人取個綽號並不來多出一個人來，只是多一個名字罷了。

兩個物件做比較有兩種方式，分別是：is 與== ，is比較的是兩個物件是否相同，透過物件的ID值可辨識是否為相同對象，==比較的是兩個物件的值是否相等

>>> x1 = [1,2]
>>> x2 = [1,2]
>>> x1 is x2
False
>>> id(x1)
4338854088
>>> id(x2)
4338904392
>>> x1 == x2
True

x1 和x2 的值雖然相同，但在記憶體中是兩個獨立的不同的對象，佔據不同的記憶體空間，就好比兩個長得一樣的蘋果擺在桌上，實則為兩個不同的物體。

>>> x3 = x2
>>> x3 is x2
True
>>> id(x3)
4338904392

前面說了，賦值是給物件綁定名字，這裡我們只不過是給x2 對應的那個物件綁定了一個新的名字叫x3，這就好比桌上放了一個蘋果，開始給它貼了一個x2 的標籤，後來又給它添了一個x3 的標籤，本質上還是同一個蘋果，所以，x2 和x3 所指的其實是同一個對象。

透過x2 修改物件時，x3 也會跟著變化，因為本質上它們是同一個對象，這就好比張三和小張是同一個人時，給張三添衣服其實是給小張添衣服。

>>> x2.append(3)
>>> x2
[1, 2, 3]
>>> x3
[1, 2, 3]

但是，當我給x2 重新賦值時，相當於x2 不再引用先前的對象，而引用新對象， x3 依然引用先前的對象。好比桌上一大蘋果開始貼了 x2 和 x3 兩個標籤，給 x2 重新賦值就相當於把 x2 標籤貼到另外一個蘋果，但是 x3 還是貼在老蘋果身上。

>>> x2 = [3, 4]
>>> x3
[1, 2, 3]

#物件拷貝

在業務中有時我們需要複製一個對象，但又不想對原對象產生副作用，肯定不能透過賦值給一個新變數來解決（因為賦值不是拷貝對象），所以Python 專門提供了一種拷貝機制，基於原始對象快速創建出一個含有相同值的物件。此功能由copy模組提供。

拷貝又分為淺拷貝和深拷貝。

>>> s = [1,2,3]>>> sc = copy.copy(s) # 浅拷贝>>> sc[1, 2, 3]
>>> sdc = copy.deepcopy(s) # 深拷贝
>>> sdc
[1, 2, 3]

拷貝出來的物件只是值相同，實為不同的物件

>>> s == sc == sdc 
True
>>> s is sc 
False
>>> s is sdc
False

那麼淺拷貝（shallow copy）與深拷貝（deep copy）有什麼差別呢？

對於不可變對象，例如整數、字串、元組、還有由這些不可變對象組成的集合對象，淺拷貝和深拷貝沒有區別，都是拷貝一個新對象

兩者的差別在於拷貝組合對象，例如列表中還有列表，字典中還有字典或列表的情況時，淺拷貝只拷貝了外面的殼子，裡面的元素並沒有拷貝，而深拷貝則是把殼子和裡面的元素都拷貝了一份新的。

來看一個例子：

>>> x = [2, 3]
>>> y = [7, 11]
>>> z = [x, y]
>>> a = copy.copy(z) # 浅拷贝
>>> a[0] is z[0]
True

#拷貝出來的物件a 中的元素引用的是x 和y，當你修改x 的值，a 也會跟著變。

>>> b = copy.deepcopy(z) # 深拷贝
>>> b[0] is z[0]
False

對於深拷貝，裡面的元素也重新拷貝了一份，拷貝了一份與x和y等值的兩個元素，修改x 和y 的值，不會對b 產生影響

對列表的切片拷貝z[:]或是呼叫物件的copy方法list.copy()都屬於淺拷貝。對於自訂對象，我們也可以自己實作__copy__方法和__deepcopy__方法

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