python 多維切片之冒號與三個點

以下為大家分享一篇python 多維切片之冒號和三個點的用法介紹，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起來看看吧

初學python和numpy，對在學習多維切片的過程中遇到的問題做個總結。

一維切片就不說了，比較簡單，先說下二維的，二維的理解了多維的就簡單了。舉個例子先建立一個5x5的二維陣列

多維的切片是依照各個維度分別取

##這裡就分別輸出第一維的2-3和第二維的3-5（索引從0開始）。

這裡是行取全部，列取第3-5。

這裡應該是大家最疑惑的地方了，為什麼列的參數改成None，輸出的shape都變了，這裡大家要知道，None代表新增加一個維度，它有一個人稱叫newaxis，大家可以輸出一下numpy.newaxis就知道了，那麼這個別稱應該顧名思義了吧。那為什麼是5x1x5，而不是5x5x1呢，那是因為你在第二維用了None，你如果在第三維上用就會變成5x5x1了，不信你看

#這下大家應該明白了吧。就是說None放在哪一維，就會在哪一維上出現新的維度。

再看個更奇葩的

三個點是什麼鬼，憑記憶這不是可以換行的操作麼，但這裡不是，它是省略所有的冒號來用省略號代替,大家看這個a[:, :, None]和a[…, None]的輸出是一樣的，就是因為…代替了前面兩個冒號。這下應該清楚了。

至於三維以上的，那跟二維是一模一樣啊。

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