Python對多屬性的重複資料去重

以下為大家分享一篇Python對多屬性的重複資料去重實例，具有很好的參考價值，希望對大家有幫助。一起來看看吧

python中的pandas模組中對重複資料去重步驟：

1）利用DataFrame中的duplicated方法傳回一個布林型的Series,顯示各行是否有重複行，沒有​​重複行顯示為FALSE，有重複行顯示為TRUE；

2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用於返回一個移除了重複行的DataFrame。

註解：

如果duplicated方法和drop_duplicates方法中沒有設定參數，則這兩個方法預設會判斷全部咧，如果在這兩個方法中加入了指定的屬性名稱（或稱為列名），例如：frame.drop_duplicates(['state']),則指定部分列（state列）進行重複項的判斷。

具體實例如下：

>>> import pandas as pd 
>>> data={'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']} 
>>> frame=pd.DataFrame(data) 
>>> frame 
 pop state 
0 a  1 
1 b  1 
2 c  2 
3 d  2 
>>> IsDuplicated=frame.duplicated() 
>>> print IsDuplicated 
0 False 
1 False 
2 False 
3 False 
dtype: bool 
>>> frame=frame.drop_duplicates(['state']) 
>>> frame 
 pop state 
0 a  1 
2 c  2 
>>> IsDuplicated=frame.duplicated(['state']) 
>>> print IsDuplicated 
0 False 
2 False 
dtype: bool 
>>>

#

以上是Python對多屬性的重複資料去重的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！