本文主要介紹了python list排序的兩種方法及實例講解。具有很好的參考價值,下面一起來看看吧
對List進行排序,Python提供了兩個方法
方法1 .用List的內建函數list.sort進行排序
list.sort(func=None, key=None, reverse=False)
Python實例:
>>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> list.sort() >>> list [2, 3, 5, 8, 9]
#方法2.用序列型別函數sorted(list)進行排序(從2.4開始)
Python實例:
>>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> sorted(list) [2, 3, 5, 8, 9]
兩種方法的差異:
sorted(list)傳回一個對象,可以用作表達式。原來的list不變,產生一個新的排好序的list物件。
list.sort() 不會回傳對象,改變原有的list。
其他sort的實例:
#實例1:正向排序
>>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort() >>>L >>>[1,2,3,4]
實例2:反向排序
>>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort(reverse=True) >>>L >>>[4,3,2,1]
實例3:對第二個關鍵字排序
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) >>>L >>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]
實例4:對第二個關鍵字排序
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(key=lambda x:x[1]) >>>L >>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]
#實例5: 對第二個關鍵字排序
#
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>import operator >>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
#實例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
#
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort >>>A.sort() >>>L = [s[2] for s in A] >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
cmp < DSU < key
透過實驗比較,方法3比方法6慢,方法6比方法4慢,方法4和方法5基本上相當多關鍵字比較排序:實例7:
>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:x[1]) >>> L >>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
實例8:
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0])) >>> L >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
#實例9:
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0)) >>> L >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
為什麼實例8能夠運作呢?原因在於tuple是的比較從左到右比較的,比較完第一個,如果相等,比較第二個
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