這篇文章主要為大家詳細介紹了Python實現購物車購物小程序,具有一定的參考價值,有興趣的小伙伴們可以參考一下
概要
#照理說,我們入門的第一個小程式都應該是Hello World。因為比較簡單,我這也就不做過多的演示 了。
下面是我寫的一個小程式。主要用於練習Python的基本文法,以及入門。
主要實作功能
要求使用者輸入自己預期消費額度.
展示現有商品資訊,要求使用者選擇
使用者選擇對應商品標號後(注意判斷是否超出預期消費額度等操作),儲存到購物車
用戶退出後顯示購物車資訊以及剩餘額度狀況
#程式碼:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: 烽火 @license: Apache Licence @file: shopping.py @time: 6/16/17 10:05 AM """ goods = [ ("IPhone", 5800), ("Watch", 2000), ("MacBook", 12000)] goods_cart = [] mybudget = input("请输入您的预算:") # 不考虑是小数的情况 while not mybudget.isdigit(): mybudget = input("输入有误,请重新输入您的预算:") mybudget = int(mybudget); while True: print("商品列表".center(50, "-")) print("编号".center(8, " "), "名称".ljust(30, " "), "价格".ljust(10, " ")) for i in enumerate(goods): print(str(i[0]).center(10, " "), str(i[1][0]).ljust(31, " "), str(i[1][1]).ljust(10, " ")) user_choose = input("请输入您的选择:") if user_choose.isdigit(): user_choose = int(user_choose) if user_choose >= 0 and user_choose < len(goods): if (mybudget - goods[user_choose][1]) >= 0: goods_cart.append(goods[user_choose]) mybudget -= goods[user_choose][1] print("预算还有%d" % mybudget) else: print("预算不够啦~") else: print("不存在该商品~") elif user_choose == 'q': break else: print("您的输入有误~") print("预算还剩%d了" %(mybudget)) print("购物车商品信息".center(50, "-")) for i in enumerate(goods_cart): print(str(i[0]).center(10, " "), str(i[1][0]).ljust(31, " "), str(i[1][1]).ljust(10, " "))
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每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


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