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python如何實現百度語音辨識api的步奏詳解

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2018-04-12 09:51:342323瀏覽

這次帶給大家python怎樣實現百度語音辨識api的步奏詳解,python實現百度語音辨識api的注意事項有哪些,下面就是實戰案例,一起來看一下。

本文實例為大家分享了ython實現百度語音辨識的具體程式碼,供大家參考,具體內容如下

詳細百度語音辨識api文檔

先下載python用SDK,可以用python setup.py install安裝

# 引入Speech SDK
from aip import AipSpeech
# 定义常量
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 API Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
# 初始化AipSpeech对象
aipSpeech = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

在上面程式碼中,常數APP_ID在百度雲端控制台中創建,常數API_KEY與SECRET_KEY是在創建完畢應用後,系統分配給用戶的,都是字串,用於標識用戶,為訪問做簽名驗證,可在AI服務控制台中的應用列表中查看。

開始辨識

注意:

#要求說明:
1. 原始語音的錄音格式目前只支援評測8k/16k 取樣率16bit 位元深的單聲道語音
2. 壓縮格式支援:pcm(不壓縮)、wav、amr
3. 系統支援語言種類:中文( zh)、粵語(ct)、英文(en)。

# 读取文件
def get_file_content(filePath):
  with open(filePath, 'rb') as fp:
    return fp.read()
# 识别本地文件
aipSpeech.asr(get_file_content('audio.pcm'), 'pcm', 16000, {
  'lan': 'zh',
})
# 从URL获取文件识别
aipSpeech.asr('', 'pcm', 16000, {
  'url': 'http://121.40.195.233/res/16k_test.pcm',
  'callback': 'http://xxx.com/receive',
})

返回結果:

// 成功返回
{
  "err_no": 0,
  "err_msg": "success.",
  "corpus_no": "15984125203285346378",
  "sn": "481D633F-73BA-726F-49EF-8659ACCC2F3D",
  "result": ["北京天气"]
}
// 失败返回
{
  "err_no": 2000,
  "err_msg": "data empty.",
  "sn": null
}

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