這次帶給大家python怎樣實現百度語音辨識api的步奏詳解,python實現百度語音辨識api的注意事項有哪些,下面就是實戰案例,一起來看一下。
本文實例為大家分享了ython實現百度語音辨識的具體程式碼,供大家參考,具體內容如下
詳細百度語音辨識api文檔
先下載python用SDK,可以用python setup.py install安裝
# 引入Speech SDK from aip import AipSpeech # 定义常量 APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 API Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' # 初始化AipSpeech对象 aipSpeech = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
在上面程式碼中,常數APP_ID在百度雲端控制台中創建,常數API_KEY與SECRET_KEY是在創建完畢應用後,系統分配給用戶的,都是字串,用於標識用戶,為訪問做簽名驗證,可在AI服務控制台中的應用列表中查看。
開始辨識
注意:
#要求說明:
1. 原始語音的錄音格式目前只支援評測8k/16k 取樣率16bit 位元深的單聲道語音
2. 壓縮格式支援:pcm(不壓縮)、wav、amr
3. 系統支援語言種類:中文( zh)、粵語(ct)、英文(en)。
# 读取文件 def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() # 识别本地文件 aipSpeech.asr(get_file_content('audio.pcm'), 'pcm', 16000, { 'lan': 'zh', }) # 从URL获取文件识别 aipSpeech.asr('', 'pcm', 16000, { 'url': 'http://121.40.195.233/res/16k_test.pcm', 'callback': 'http://xxx.com/receive', })
返回結果:
// 成功返回 { "err_no": 0, "err_msg": "success.", "corpus_no": "15984125203285346378", "sn": "481D633F-73BA-726F-49EF-8659ACCC2F3D", "result": ["北京天气"] } // 失败返回 { "err_no": 2000, "err_msg": "data empty.", "sn": null }
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