這次帶給大家object格式怎樣無損轉換成float64格式,object格式無損轉換成float64格式的注意事項有哪些,下面就是實戰案例,一起來看一下。
在資料處理過程中
例如從CSV檔案匯入資料
data_df = pd.read_csv("names.csv")
在處理前一定要查看資料的類型
data_df.info()
*RangeIndex: 891 entries, 0 to 890 Data columns (total 12 columns): Name 891 non-null object Sex 891 non-null object Age 714 non-null float64 SibSp 891 non-null int64 Parch 891 non-null int64 Ticket 891 non-null object Fare 891 non-null float64 Cabin 204 non-null object Embarked 889 non-null object dtypes: float64(2), int64(5), object(5) memory usage: 83.6+ KB*
以上object , int64, 以及float64 便是資料的型別。
如果我們需要對列資料進行相互之間的運算的吧,必須注意的一點是:
兩列的資料型別是否是相同的!!
如果一個object類別類型與int64的型別相加,便會發生錯誤
##錯誤提示可能如下:
TypeError: ufunc 'add' not contain a loop with signature matching types dtype('<U32') dtype('<U32') dtype('<U32')此時的object型別可能是'12.3'這樣str格式的數字,如果要運算必須進行格式轉換:
可採用如下方法(convert_objects):
dt_df = dt_df.convert_objects(convert_numeric=True)親測有效。 再提醒一次!得到資料一定要先查看資料類型! ! ! 相信看了本文案例你已經掌握了方法,更多精彩請關注php中文網其它相關文章! 推薦閱讀:
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