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python中對list去重的幾種方法

不言
不言原創
2018-04-09 17:30:223435瀏覽

這篇文章主要介紹了python中對list去重的多種方法,現在分享給大家,需要的朋友可以參考下

今天遇到一個問題,在同事隨意的提示下,用了itertools.groupby 這個函數。不過這個東西最後還是沒用。

問題就是對一個list中的新聞id進行去重,去重之後要保證順序不變。

直覺式方法

最簡單的想法就是:


複製程式碼 程式碼如下:

ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = []
for id in ids:
    if id not in news_ids:
        news_ids.append(id)
print news_ids

這樣也可行,但是看起來不夠爽。

用set

另外一個解決方案就是用set:

複製程式碼 程式碼如下:

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids = list(set(ids))


這樣的結果是沒有維持原來的順序。

依照索引再次排序

最後透過這種方式解決:

複製程式碼 程式碼如下:

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = list(set(ids))
news_ids.sort(ids.index)

使用itertools.grouby

文章一開始就提到itertools.grouby, 如果不考慮列表順序的話可用這個:

#複製程式碼 程式碼如下:

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids.sort()
it = itertools.groupby(ids)
for k, g in it:
    print k

關於itertools.groupby的原理可以看這裡:http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby

網友補充:用reduce

網友reatlk留言給了另外的解決方案。我補充並解釋到這裡:

複製程式碼 程式碼如下:

In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]
In [7]: reduce(func, [[], ] + ids)
Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]


上面是我在ipython中運行的程式碼,其中的lambda x,y:x if y in x else x [y] 等價於lambda x,y: y in x and x or x [y] 。

想法其實就是先把ids變成[[], 1,4,3,......] ,然後在利用reduce的特性。 reduce解釋參考這裡:http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce

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