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在win裡anaconda怎麼安裝第三方的函式庫

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2018-04-09 17:27:1017465瀏覽

這次帶給大家在win裡anaconda怎麼安裝第三方的函式庫,在win裡anaconda安裝第三方函式庫的注意事項有哪些,下面就是實戰案例,一起來看一下。

 anaconda 整合了許多科學計算中所需的包,如numpy,scipy等等,具體查看anaconda中已經預先安裝配置好的包有哪些,可以透過cmd命令,輸入conda list 查看,如下圖中所示:

        但是,因為實際需求,我們會需要導入清單中沒有的第三方包,如gemsim,在anaconda中,我們可以參考以下步驟安裝所需的第三方套件:

        1、啟動 anaconda 指令視窗:

         開始> 所有程式#gt; anaconda >anaconda prompt;

   2、安裝gensim包

     在anaconda命令窗口中,輸入pip install gensim

   

3、安裝成功

不過上面的速度真的很慢,建議用

conda install gensim

補充:

Anaconda概述

Anaconda是一個用於科學計算的

Python

發行版,支援Linux, Mac, Windows系統,提供了套件管理與環境管理的功能,可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方套件安裝問題。 Anaconda利用工具/指令conda來進行package和environment的管理,並且已經包含了Python和相關的配套工具。 這裡先解釋下conda、anaconda這些概念的差異。 conda可以理解為一個工具,也是一個可執行指令,其核心功能是套件管理與環境管理。套件管理與pip的使用類似,環境管理則允許使用者方便地安裝不同版本的python並且可以快速切換。 Anaconda則是打包的集合,裡面預先安裝了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等,所以也稱為Python的一種發行版。其實還有Miniconda,顧名思義,它只包含最基本的內容──python與conda,以及相關的必須依賴項,對於空間要求嚴格的用戶,Miniconda是一種選擇。

進入下文之前,先說明一下conda的設計概念-conda將幾乎所有的工具、第三方套件都當作package對待,甚至包括python和conda自己!因此,conda打破了套件管理與環境管理的約束,能非常方便地安裝各種版本python、各種package並且方便地切換。

但是我們有時候還是要自己安裝三方套件。例如tensorflow這樣用於深度學習的包款。

為此我用了三種方法安裝。

第一種是開啟anaconda prompt,輸入pip install tensorflow,但whl

檔案下載

到2%左右報錯,嘗試幾次都是這樣

#第二種方法是從官網下載支援window系統的三方包點擊打開鏈接,然後在anaconda prompt中輸入pip install 路徑whl檔名,但是出現以下結果:

輸入

pip list

後面並沒有出現tensorflow套件。 第三種是輸入

conda install tensorflow

,出現如下圖

#

最後不但安裝了包含tensorflow的三方包,還更新了一些舊的三方包。

這樣就完美的解決了問題。

下面針對whl檔案的安裝方法

使用pip指令安裝,沒有該指令的話需要先安裝pip指令包,切換到python下script目錄
到網站下載http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#libsvm 所需的第三方包,放在E:\selenium\
目錄下,使用以下指令安裝。

支援python 3.0以上版本

pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp36-cp36m-win_amd64.whl

#支援python 3.0以下版本

#pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp27-cp27m-win_amd64.whl

32位元系統安裝

#pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp27-##pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp27-cp#27m -win32.whl

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