這次帶給大家Python字典的清單如何使用,使用Python字典清單的注意事項有哪些,以下就是實戰案例,一起來看一下。
1、用in 關鍵字檢查key 是否存在
Python之禪中有一條開發哲學是:
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
盡量找一種,最好是唯一種顯而易見的解決方案。 Python2 中判斷某個 key 是否存在字典中可使用 has_key 方法,另一種方式是使用 in 關鍵字。但強烈建議使用後者,因為 in 的處理速度更快,另一個原因是 has_key 這個方法在 Python3 被移除了,要想同時相容py2和py3兩個版本的程式碼,用 in 是最好的選擇。
bad d = {'name': 'python'} if d.has_key('name'): pass good if 'name' in d: pass
2、用get 取得字典中的值
關於取得字典中的值,一個簡單的方式就是用d[x]存取這個元素,但這種情況在key 不存在的情況下會報KeyError 錯誤,當然你可以先用in 操作檢查key 是否在字典中再獲取,不過這種方式不符合Python 之禪中說的:
Simple is better than complex.
Flat is better than nested.
好的程式碼應該是簡單易懂的,扁平的程式碼結構更可讀。我們可以使用get 方法來取代if ... else
bad d = {'name': 'python'} if 'name' in d: print(d['hello']) else: print('default') good print(d.get("name", "default"))
3、用setdefault 為字典中不存在的key 設定預設值
data = [ ("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus") ]
在做分類統計時,希望把同一類型的資料歸到字典中的某種類型中,例如上面程式碼,把相同類型的事物用列表的形式重新組裝,得到新的字典
groups = {} >>> {'plant': ['cactus'], 'animal': ['bear', 'duck'], 'vehicle': ['speed boat', 'school bus']}
普通的方式就是先判斷key 是否已經存在,如果不存在則要先用列表物件進行初始化,再執行後續操作。而更好的方式就是使用字典中的 setdefault 方法。
bad for (key, value) in data: if key in groups: groups[key].append(value) else: groups[key] = [value] good groups = {} for (key, value) in data: groups.setdefault(key, []).append(value)
setdefault 的作用是:
如果key 存在於字典中,那麼直接傳回對應的值,等效於get 方法
如果key 不存在字典中,則會用setdefault 中的第二個參數作為該key 的值,然後再傳回該值。
4、用defaultdict 初始化字典物件
如果不希望d[x] 在x 不存在時報錯,除了在取得元素時使用get 方法之外,另外一種方式是用collections 模組中的defaultdict,在初始化字典的時候指定一個函數,其實defaultdict 是dict 的子類別。
from collections import defaultdict groups = defaultdict(list) for (key, value) in data: groups[key].append(value)
當 key 不存在於字典中時,list 函數將被呼叫並傳回一個空列表賦值給 d[key],這樣一來,你就不用擔心呼叫 d[k] 會報錯了。
5、用fromkeys 將列表轉換成字典
keys = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u' } value = [] d = dict.fromkeys(keys, value) print(d) >>> {'i': [], 'u': [], 'e': [], 'a': [], 'o': []}
6、用字典實作switch ... case 語句
Python 中沒有switch ... case 語句,這個問題Python之父龜叔表示這個語法過去沒有,現在沒有,以後也不會有。因為Python簡潔的語法完全可以用 if ... elif 實作。如果有太多的分支判斷,也可以用字典代替。
if arg == 0: return 'zero' elif arg == 1: return 'one' elif arg == 2: return "two" else: return "nothing" good data = { 0: "zero", 1: "one", 2: "two", } data.get(arg, "nothing")
7、使用iteritems 迭代字典中的元素
python提供了幾種方式迭代字典中的元素,第一種是使用items 方法:
d = { 0: "zero", 1: "one", 2: "two", } for k, v in d.items(): print(k, v)
items 方法返回的是(key ,value)組成的列表對象,這種方式的弊端是迭代超大字典的時候,內存瞬間會擴大兩倍,因為列表對象會一次性把所有元素加載到內存,更好的方式是使用iteritems
for k, v in d.iteritems(): print(k, v)
iteritems 返回的是迭代器對象,迭代器對象具有惰性加載的特性,只有真正需要的時候才生成值,這種方式在迭代過程中不需要額外的記憶體來裝載這些資料。注意 Python3 中,只有 items 方法了,它等價於 Python2 中的 iteritems,而 iteritems 這個方法名稱被移除了。
8、使用字典推導式
#推导式是个绝妙的东西,列表推导式一出,map、filter等函数黯然失色,自 Python2.7以后的版本,此特性扩展到了字典和集合身上,构建字典对象无需调用 dict 方法。
bad numbers = [1,2,3] d = dict([(number,number*2) for number in numbers]) good numbers = [1, 2, 3] d = {number: number * 2 for number in numbers}
相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!
推荐阅读:
以上是Python字典的清單如何使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!