PycURl是一個C語言寫的libcurl的python綁定函式庫。 libcurl 是一個自由的,並且容易使用的用在客戶端的 URL 傳輸庫。它的功能很強大,PycURL 是一個非常快速(參考多並發操作)和豐富完整特性的,但是有點複雜的介面。
pycurl是一個用c語言寫的libcurl Python實現,功能非常強大,支援操作協定有FTP,HTTP,HTTPS,TELNET等。
模組的常用方法說明:
close()方法,對應libcurl套件中的curl_easy_cleanup方法,無參數,實現關閉、回收Curl物件。
·perform()方法,對應libcurl套件中的curl_easy_perform方法,無參數,實作Curl物件請求的提交。
·setopt(option,value)方法,對應libcurl套件中的curl_easy_setopt方法,參數option是透過libcurl的常數來指定的.參數value的值會依賴option,可以是一個字串、整數、長整型、文件物件、清單或函數等
pycurl.Curl() #建立一個curl物件
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT,5) #連接的等待時間,設定為0則不等待
c.setopt(pycurl.TIMEOUT,5) #請求逾時時間
c.setopt(pycurl.NOPROGRESS,0) #是否屏蔽下載進度條,非0則屏蔽
c.setopt(pycurl. MAXREDIRS,5) #指定HTTP重定向的最大數
c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE,1) #完成交互後強制斷開連接,不重複使用
c.setopt(pycurl.FRESH_CONNECT,1) # 強制取得新的連線,即替代快取中的連線
c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT,60) #設定儲存DNS資訊的時間,預設為120秒
c.setopt(pycurl.URL,"http ://www.baidu.com") #指定請求的URL
c.setopt(pycurl.USERAGENT,"Mozilla/5.2(compatible;MSIE6.0;WindowsNT5.1;SV1;.NETCLR1.1.4322;.NETCLR2 .0.50324)")#設定請求HTTP頭的User-Agent
c.setopt(pycurl.HEADERFUNCTION,getheader) #將傳回的HTTPHEADER導向回呼函數getheader
c.setopt(pycurl.bodyITEFUNCTION,get.bodyITEFUNCTION,get.body) #將傳回的內容導向至回呼函數getbody
c.setopt(pycurl.WRITEHEADER,fileobj) #將傳回的HTTPHEADER導向fileobj檔案物件
c.setopt(pycurl.WRI ATA,fileobj) HTML內容導向到fileobj檔案物件
·getinfo(option)方法,對應libcurl套件中的curl_easy_getinfo方法,參數option是透過libcurl的常數來指定的
c=pycurl.Curl( ) #建立curl物件
c.getinfo(pycurl.HTTP_CODE) #建立的HTTP狀態碼
c.getinfo(pycurl.TOTAL_TIME) #傳輸結束所消耗的總時間
c.getinfo(pycurl .NAMELOOKUP_TIME) #DNS解析所消耗的時間
c.getinfo(pycurl.CONNECT_TIME) #建立連線所消耗的時間
c.getinfo(pycurl.PRETRANSFER_TIME)
c.getinfo(pycurl.STARTTRANSFER_TIME) #從建立連線到傳輸開始消耗的時間
c.getinfo(pycurl.REDIRECT_TIME) #重新導向所消耗的時間
c.getinfo(pycurl.SIZE_UPLOAD) #上傳資料包大小
c.getinfo(pycurl.SIZE_DOWNLOAD) #下載資料包大小
c.getinfo(pycurl.SPEED_DOWNLOAD) #平均下載速度
c.getinfo(pycurl.SPEED_UPLOLOAD)平均上傳速度
c.getinfo(pycurl.HEADER_SIZE) #HTTP頭部大小
相關建議:
##
以上是簡單談談Python的pycurl模組_python的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版