這篇文章主要為大家詳細介紹了python基礎教程項目四之新聞聚合,具有一定的參考價值,有興趣的小伙伴們可以參考一下
《python基礎教程》書中的第四個練習,新聞聚合。現在很少見的一類應用,至少我從來沒有用過,又叫做Usenet。這個程式的主要功能是用來從指定的來源(這裡是Usenet新聞組)收集信息,然後講這些信息保存到指定的目的文件中(這裡使用了兩種形式:純文本和html文件)。這個程式的用處有些類似現在的部落格訂閱工具或叫做RSS訂閱器。
先上程式碼,然後再來逐一分析:
from nntplib import NNTP from time import strftime,time,localtime from email import message_from_string from urllib import urlopen import textwrap import re day = 24*60*60 def wrap(string,max=70): ''' ''' return '\n'.join(textwrap.wrap(string)) + '\n' class NewsAgent: ''' ''' def __init__(self): self.sources = [] self.destinations = [] def addSource(self,source): self.sources.append(source) def addDestination(self,dest): self.destinations.append(dest) def distribute(self): items = [] for source in self.sources: items.extend(source.getItems()) for dest in self.destinations: dest.receiveItems(items) class NewsItem: def __init__(self,title,body): self.title = title self.body = body class NNTPSource: def __init__(self,servername,group,window): self.servername = servername self.group = group self.window = window def getItems(self): start = localtime(time() - self.window*day) date = strftime('%y%m%d',start) hour = strftime('%H%M%S',start) server = NNTP(self.servername) ids = server.newnews(self.group,date,hour)[1] for id in ids: lines = server.article(id)[3] message = message_from_string('\n'.join(lines)) title = message['subject'] body = message.get_payload() if message.is_multipart(): body = body[0] yield NewsItem(title,body) server.quit() class SimpleWebSource: def __init__(self,url,titlePattern,bodyPattern): self.url = url self.titlePattern = re.compile(titlePattern) self.bodyPattern = re.compile(bodyPattern) def getItems(self): text = urlopen(self.url).read() titles = self.titlePattern.findall(text) bodies = self.bodyPattern.findall(text) for title.body in zip(titles,bodies): yield NewsItem(title,wrap(body)) class PlainDestination: def receiveItems(self,items): for item in items: print item.title print '-'*len(item.title) print item.body class HTMLDestination: def __init__(self,filename): self.filename = filename def receiveItems(self,items): out = open(self.filename,'w') print >> out,''' <html> <head> <title>Today's News</title> </head> <body> <h1>Today's News</hi> ''' print >> out, '<ul>' id = 0 for item in items: id += 1 print >> out, '<li><a href="#" rel="external nofollow" >%s</a></li>' % (id,item.title) print >> out, '</ul>' id = 0 for item in items: id += 1 print >> out, '<h2 id="a-nbsp-name-i-s-a"><a name="%i">%s</a></h2>' % (id,item.title) print >> out, '<pre class="brush:php;toolbar:false">%s' % item.body print >> out, '''
以上是python基礎教學專案四之新聞聚合的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


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