python之yeild的定義及使用方法
- 零到壹度原創
- 2018-03-29 15:24:215995瀏覽
yeild簡單來說就是一個生成器，生成器是這樣一個函數，它記得上一次回傳時在函數體中的位置。對生成器函數的第二次（或第n次）呼叫跳到該函數中間，而上次呼叫的所有局部變數都保持不變。
生成器是一個函數
函數所有的參數都會保留
第二次呼叫此函數時使用的參數是前一次留下的
生成器也「記住」了它資料狀態。也記住了它在流控制構造中的位置。
產生器的運作機制
#當你讓生成器產生一個數字時，生成器會執行，直到出現yeild語句，生成器把yeild的參數給你，之後生成器就不會往下運行。當你向它要下一個數字時，他會從上次狀態開始繼續運行，直至出現yeild語句，把參數給你，之後停下，如此反复直至退出函數
為了理解yield的機制，我們要理解什麼是生成器。在此之前先介紹迭代器iterables。
Iterables
#當你建立一個list,你可以一個一個的獲取，這種清單就稱為迭代：
<span style="font-size: 16px;">>>> mylist = [1, 2, 3]<br>>>> for i in mylist:<br>... print(i)<br>1<br>2<br>3<br></span>Mylist 是迭代器. 當你理解它為一個list，它便是可迭代的:###
<span style="font-size: 16px;">>>> mylist = [x*x for x in range(3)]<br>>>> for i in mylist:<br>... print(i)<br>0<br>1<br>4<br></span>######## ########任何可以用for in 來迭代讀取的都是迭代容器，例如lists,strings,files.這些迭代器非常的便利，因為你可以想取多少便取多少，但是你得儲存所有的值，其中許多值完全沒有必要每次都保持在記憶體中。 ######
Generators
Generators(生成器)也是可迭代的，但是你每次只能迭代它们一次，因为不是所有的迭代器都被一直存储在内存中的，他们临时产生这些值：
<span style="font-size: 16px;">>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))<br>>>> for i in mygenerator:<br>... print(i)<br>0<br>1<br>4<br></span>
生成器几乎和迭代器是相同的，除了符号[]变为()。但是你无法用两次，因为他们只生成一次：他们生成0然后丢弃，继续统计1，接着是4，一个接着一个。
Yield
Yield的用法有点像return,除了它返回的是一个生成器，例如：
<span style="font-size: 16px;">>>> def createGenerator():<br>... mylist = range(3)<br>... for i in mylist:<br>... yield i*i<br>...<br>>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator<br>>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!<br><generator object createGenerator at 0xb7555c34><br>>>> for i in mygenerator:<br>... print(i)<br>0<br>1<br>4<br></span>
上面的例子几乎非常积累，但是它很好的阐释了yield的用法，我们可以知道createGenerator()生成的是一个生成器。
为了掌握yield的精髓，你一定要理解它的要点：当你调用这个函数的时候，你写在这个函数中的代码并没有真正的运行。这个函数仅仅只是返回一个生成器对象。有点过于奇技淫巧:-)
然后，你的代码会在每次for使用生成器的时候run起来。
现在是解释最难的地方：
当你的for第一次调用函数的时候，它生成一个生成器，并且在你的函数中运行该循环，知道它生成第一个值。然后每次调用都会运行循环并且返回下一个值，知道没有值返回为止。该生成器背认为是空的一旦该函数运行但是不再刀刀yield。之所以如此是因为该循环已经到达终点，或者是因为你再也不满足“if/else”的条件.
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