本文主要和大家介紹了Python常見工廠函數用法,簡單描述了工廠函數的功能、定義並結合具體實例形式分析了Python常見工廠函數的相關使用技巧,需要的朋友可以參考下,希望能幫助到大家。
工廠函數:能夠產生類別實例的內建函數。
工廠函數是指這些內建函數都是類別對象, 當它們呼叫時,實際上是建立了一個類別實例。
python中的工廠函數舉例如下:
#1》int(),long(),float(),complex(),bool()
>>> a=int(9.9) >>> a 9 >>> b=long(45) >>> b 45L >>> f=float(8) >>> f 8.0 >>> c=complex(8) >>> c (8+0j) >>> b1=bool(7.9) >>> b1 True >>> b2=bool(0.0) >>> b2 False >>> b3=bool([]) >>> b2 False >>> b4=bool((34,5)) >>> b4 True
2》str(),unicode()
>>> s=str(9.9) >>> s '9.9' >>> unicode(9.0) u'9.0' >>> unicode('love') u'love'
3》list(),tuple():產生清單或元組
>>> l=list('python') >>> l ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] >>> t=tuple('python') >>> t ('p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n')
4》type():檢視類型
>>> type(6) <type 'int'> >>> type('python') <type 'str'> >>> type(u'love') <type 'unicode'> >>> class A(): ... pass ... >>> a=A() >>> type(a) <type 'instance'> >>> type(A) <type 'classobj'>
5》dict():產生一個字典
>>> dict() {} >>> dict(one=1,two=2) {'two': 2, 'one': 1} >>> dict(zip(('one','two'),(1,2))) {'two': 2, 'one': 1} >>> dict([('one',1),('two',2)]) {'two': 2, 'one': 1} >>> dict([['one',1],['two',2]]) {'two': 2, 'one': 1} >>> dict((('one',1),('two',2))) {'two': 2, 'one': 1} >>> dict((['one',1],['two',2])) {'two': 2, 'one': 1}
##6》 set(): 生產可變集合
>>> s=set('python') >>> s set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> s.add(825)#可变集合 >>> s set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y', 825])
7》frozenset():產生不可變集合
>>> s=frozenset('python') >>> s frozenset(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> s.add()#不可变集合 AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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