這次帶給大家瀏覽器文件分段斷點上傳,瀏覽器文件分段斷點上傳的注意事項有哪些,下面就是實戰案例,一起來看一下。
後端使用Python Flask
前端原理實作:
#1.取得檔案特徵碼
2.截取檔案資訊與對檔案分段
3 .校驗伺服器是否存在同樣特徵碼的沒上傳完的檔案
4.如過有同樣特徵碼檔案取得上傳進度
5.否則進度從0開始
6.循環異步依序上傳分段檔案
7.如果上傳完成提示成功
後端原理實作:
接收request(檔案hash)參數
判斷檔案是否是中斷上傳的
如果存在hash資料夾取得資料夾下檔案段數量傳回給前端
不存在回傳0或空字串5.如果前端傳回上傳的檔案段,則儲存文件段並給文件段標識索引
如果上傳完成合併文件,刪除文件段
html代碼
代碼以單一文件上傳為例,使用hashMe.js取得特徵碼
<!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script type="text/javascript" src="http://cdn.bootcss.com/jquery/3.1.1/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="md5.js"></script> <script src="hashme.js"></script></head><body> <input type="file" onchange="hhh(this.files[0])" /> <button onclick="uploadCk()">测试</button> <script> var up_f;//需要上传的信息 var fileSplitSize = 1024 * 1024 * 2; //以2MB为一个分片 function hhh(f) { if (true) { //假设这是判断文件大小 var hash = new hashMe(f, function(msg) { up_f = new Object(); up_f.hash = msg; up_f.name = f.name; up_f.size = f.size; up_f.shardCount = Math.ceil(f.size / fileSplitSize); //总片数 up_f.shard = [];//文件段 for (var i = 0; i < up_f.shardCount; i++) { var start = i * fileSplitSize; var end = Math.min(f.size, start + fileSplitSize); up_f.shard[up_f.shard.length] = f.slice(start, end);//保存分段 } }); } } function uploadCk() { //上传前检查 $.ajax({ url: "/upload_ck", type: "get", data: { hash: up_f.hash }, success: function(data) { if (data != "") { upload(Number(data));//调用上传(索引为服务器存在的文件段索引) } else { upload(0);//调用上传 } } }); } function upload(loadIndex) { //上传 var form = new FormData(); form.append("hash", up_f.hash); form.append("name", up_f.name); form.append("size", up_f.size); form.append("shardCount", up_f.shardCount); form.append("blob", up_f.shard[loadIndex]); form.append("sdIndex", loadIndex); console.log("sdIndex:" + loadIndex + ",shardCount:" + up_f.shardCount) $.ajax({ url: "/upload", type: "POST", data: form, async: true, processData: false, //很重要,告诉jquery不要对form进行处理 contentType: false, //很重要,指定为false才能形成正确的Content-Type success: function(data) { data = Number(data) + 1; if (data <= up_f.shardCount) { console.log("data:" + data); upload(data); } else { console.log("上传完毕"); } } }); } </script></body></html>
Python程式碼
為範例寫的Python程式碼有些不規範大家盡量不要模仿我這種寫法(mime下載)
from flask import Flask, url_for,request import codecs,re,osimport urllib.parse,mimeimport shutilfrom werkzeug.routing import BaseConverterclass RegexConverter(BaseConverter): def init(self, map, *args): self.map = map self.regex = args[0] app = Flask(name) mim=mime.types app.config['UPLOAD_FOLDER'] = 'uploads/'#保存文件位置app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter@app.route('/<regex(".*"):url>')def index(url): ps=urllib.parse.unquote(url) if ps=="upload": return upload() elif ps.split('?')[0]=="upload_ck": if os.path.exists("./"+app.config['UPLOAD_FOLDER']+str(request.args.get('hash') ) ): return str(len( os.listdir("./"+app.config['UPLOAD_FOLDER']+str(request.args.get('hash') )) )-1 )#返回文件段索引 else: return "" bt=codecs.open(ps,'rb',"utf-8").read() return bt, 200, {'Content-Type': mim[url.split(".")[-1]]}@app.route('/upload', methods=['POST'])def upload(): hashtxt=request.form['hash'] sPs="./"+app.config['UPLOAD_FOLDER']+hashtxt+"/" if not os.path.exists(sPs):#文件夹不存在 os.makedirs(sPs)#创建hash文件夹 uploaded_files = request.files.getlist("blob")#获取文件流集 filePs=hashtxt+"/"+request.form['name']+".part"+request.form['sdIndex'] #文件段保存路径 for file in uploaded_files: file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'],filePs ))#保存文件 if (int(request.form['shardCount']))==(int(request.form['sdIndex'])):#判断上传完最后一个文件 mergeFile(app.config['UPLOAD_FOLDER'],request.form['name'],hashtxt);#合并文件 shutil.rmtree("./"+app.config['UPLOAD_FOLDER']+hashtxt)#删除 return request.form['sdIndex']#返回段索引 def mergeFile(ps,nm,hs):#合并文件 temp = open(ps+"/"+nm,'wb')#创建新文件 count=len(os.listdir(ps+"/"+hs)) for i in range(0,count): fp = open(ps+"/"+hs+"/"+nm+".part"+str(i), 'rb')#以二进制读取分割文件 temp.write(fp.read())#写入读取数据 fp.close() temp.close()with app.test_request_context(): #输出url passif name == 'main': app.debug = True app.run()
範例就這麼多,但實際問題上沒那麼簡單,比如上傳校驗前可以先獲取伺服器中已經存在的同一特徵碼和大小的文件,然後直接複製文件到上傳的目錄或提示是否覆蓋等等。當然你還可以優化例如上傳分段後再上傳時在進行分片然後對片執行同時上傳之類的。
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