什麼是負載平衡
當一台伺服器的單位時間內的存取量越大時,伺服器壓力就越大,大到超過自身承受能力時,伺服器就會崩潰。為了避免伺服器崩潰,讓使用者有更好的體驗,我們透過負載平衡的方式來分擔伺服器壓力。
我們可以建立很多很多伺服器,組成一個伺服器集群,當用戶訪問網站時,先訪問一個中間伺服器,在讓這個中間伺服器在伺服器集群中選擇一個壓力較小的伺服器,然後將該訪問請求引入該伺服器。如此以來,用戶的每次訪問,都會保證伺服器叢集中的每個伺服器壓力趨於平衡,分擔了伺服器壓力,避免了伺服器崩潰的情況。
負載平衡是用反向代理的原理來實現的。
負載平衡的幾種常用方式
1、輪詢(預設)
每個請求按時間順序逐一分配到不同的後端伺服器,如果後端伺服器down掉,能自動剔除。
upstream backserver { server 192.168.0.14; server 192.168.0.15; }
2、weight
指定輪詢幾率,weight和存取比率成正比,用於後端伺服器效能不均的
情況。
upstream backserver { server 192.168.0.14 weight=3; server 192.168.0.15 weight=7; }
權重越高,在被訪問的機率越大,如上例,分別是30%,70%。
3、上述方式存在一個問題就是說,在負載平衡系統中,假如用戶在某台伺服器上登入了,那麼該用戶第二次請求的時候,因為我們是負載平衡系統,每次請求都會重新定位到伺服器叢集中的某一個,那麼已經登入某一個伺服器的使用者再重新定位到另一個伺服器,其登入資訊將會遺失,這樣顯然是不妥的。
我們可以採用ip_hash指令來解決這個問題,如果客戶已經造訪了某個伺服器,當使用者再次造訪時,會將該請求透過雜湊演算法,自動定位到該伺服器。
每個請求按訪問ip的hash結果分配,這樣每個訪客固定訪問一個後端伺服器,可以解決session的問題。
upstream backserver { ip_hash; server 192.168.0.14:88; server 192.168.0.15:80; }
4、fair(第三方)
按後端伺服器的回應時間來分配請求,回應時間短的優先分配。
upstream backserver { server server1; server server2; fair; }
5、url_hash(第三方)
按存取url的hash結果來分配請求,使每個url定向到同一個後端伺服器,後端伺服器為快取時比較有效。
upstream backserver { server squid1:3128; server squid2:3128; hash $request_uri; hash_method crc32; }
每個裝置的狀態設定為:
1.down 表示單一前的server暫時不參與負載
2.weight 預設為1.weight越大,負載的權重就越大。
3.max_fails
:允許請求失敗的次數預設為1.超過最大次數時,回傳proxy_next_upstream
模組定義的錯誤
4.fail_timeout: max_fails
次失敗後,暫停的時間。
5.backup: 其它所有的非backup機器down或忙碌的時候,請求backup機器。所以這台機器壓力會最輕。
設定實例:
#user nobody;worker_processes 4; events { # 最大并发数 worker_connections 1024; } http{ # 待选服务器列表 upstream myproject{ # ip_hash指令,将同一用户引入同一服务器。 ip_hash; server 125.219.42.4 fail_timeout=60s; server 172.31.2.183; } server{ # 监听端口 listen 80; # 根目录下 location / { # 选择哪个服务器列表 proxy_pass http://myproject; } } }
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