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php和h5開發微信牛牛平台出售專案程式碼

小云云
小云云原創
2018-03-02 09:44:432524瀏覽

1、硬體加速的機器學習JavaScript 庫DeepLearn.jsDeepLearn.js 是Google 推出的一個可用於機器智能並加速 WebGL 的開源 JavaScript 庫,完全在瀏覽器中運行,不需要安裝,不需要後端處理。

2、大型微服務系統管理工具Istio

Istio 是一個由Google、IBM 與Lyft 共同開發的開源項目,旨在提供一種統一化的微服務連接、安全保障、管理與監控方式。 Istio 專案能夠為微服務架構提供流量管理機制,同時也為其它增值功能(包括安全性、監控、路由、連接管理與策略等)創造了基礎。這款軟體利用久經考驗的 Lyft Envoy 代理程式進行構建,可在無需對應用程式程式碼作出任何發動的前提下實現可視性與控制能力。 Istio 專案是一款強大的工具,可協助 CTO/CIO 立足企業內部實施整體性安全、政策與合規性要求。

3、可自動產生命令列介面 Python Fire

Python Fire 是 Google 開源的可從任何 Python 程式碼自動產生命令列介面(CLI)的函式庫。

簡易範例:

import fireclass Calculator(object):
  """A simple calculator class."""

  def double(self, number):
    return 2 * numberif __name__ == '__main__':
  fire.Fire(Calculator)

然後,你可以運行:

python calculator.py double 10  # 20python calculator.py double --number=15  # 30

4、Google深度學習庫 TensorFlow Fold

TensorFlow Fold 是用於建立使用結構化資料的TensorFlow 模型庫,其中計算圖的結構取決於輸入資料的結構。

TensorFlow Fold 讓處理不同資料尺寸和結構的深度學習模型更容易實現。 Fold 實現動態批次處理,變換任意形狀的計算圖形的批次以產生靜態計算圖形。 此圖具有相同的結構,而不管其接收到什麼輸入,並且可以透過 TensorFlow 有效地執行。

5、Go 運行 Python:Grumpy

#Grumpy 是 Python to Go 原始碼翻譯編譯器和運行時,旨在取代 CPython 2.7。

關鍵的區別是它將 Python 原始碼編譯為 Go 原始碼,然後將其編譯為本機程式碼,而不是字節碼。這意味著 Grumpy 沒有 VM。編譯的 Go 原始碼是對 Grumpy 運行時的一系列調用,Go 庫服務與 Python C API 類似的目的(儘管不直接支援 C API)。

6、基於 TensorFlow 的神經網路庫  Sonnet

#Sonnet 函式庫使用物件導向的方法,允許建立定義一些前向傳導運算的模組。模組用一些輸入 Tensor 調用,添加操作到圖中並返回輸出 Tensor。其中一個設計選擇是透過在隨後呼叫相同的模組時自動重複使用變數來確保變數分享被透明化處理。

7、控制 headless Chrome 的 Node.js API :Puppeteer

Puppeteer 是一個控制 headless Chrome 的 Node.js API 。它是一個 Node.js 函式庫,透過 DevTools 協定提供了一個高階的 API 來控制 headless Chrome。它也可以配置為使用完整的(非 headless)Chrome。

8、圖像演算法工具Guetzli

#Guetzli,瑞士德語是“cookie(曲奇)”的意思,是一個針對數位影像和網頁影像的JPEG 編碼器,能夠透過產生較小的JPEG 檔案來達到更快的線上體驗,並且同時保持與目前瀏覽器,影像處理應用程式和JPEG 標準的兼容性。 Google 稱 Guetzli 創建高品質的 JPEG 影像檔案的大小比目前的壓縮方法還要小 35%。

9、Google 開源機器學習資料集視覺化工具Facets

Facets 是Google 開源的視覺化工具,幫助理解、分析和調試ML 數據集。

Facets 包含兩個部分 —— Facets Overview 和 Facets pe ,讓使用者可以以不同的粒度查看其資料的整體影像。 Facets Overview 可用於視覺化資料的每一個特徵,Facets pe 用來探索個別的資料觀察集。

10、機器學習工具庫 Kubeflow

Kubeflow 是Google發布的機器學習工具庫,Kubeflow 專案旨在使Kubernetes 上的機器學習變的輕鬆、便捷、可擴展,其目標不是重建其他服務,而是提供簡單的方式找到最好的OSS 解決方案。該庫包含包含的清單用於建立:

  • 用於建立和管理互動式Jupyter notebook 的JupyterHub

  • #可配置為使用CPU 或GPU,並透過單一設定調整至單一叢集大小的TensorFlow 訓練控制器(Tensorflow Training Controller)

  • TF 服務容器(TF Serving container)

11、遊戲狀態自動管理框架 BOARDGAME. IO

BOARDGAME.IO 是Google 開源的一個遊戲框架微信牛牛平台出售(h5.hxforum.com)聯絡方式17061863533 企鵝295277280 微信Tel17061863533,旨在允許遊戲作者將遊戲規則從本質上轉化為一則規則系列簡單的函數,這些函數用於描述當一個指定動作發生時遊戲的狀態變化,框架負責處理表述性狀態傳遞。 無需再手動編寫任何網路或後端程式碼。

12、開源量子軟體 OpenFermion

OpenFermion 是一個開源的軟體,用於編譯和分析量子演算法來模擬費米子系統,包括量子化學,在其他功能中,當前版本的特徵是用資料結構和工具來取得和操縱費米子和量子位元哈密頓算子的表示。

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