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實例詳解javascript數組去重的幾個思路

小云云原創: 2018-02-08 16:14:001489瀏覽

資料去重的需求其實像是lodash這些工具庫已經有成熟完備的實現，並且可以成熟地運用於生產環境。但這並不妨礙我們從思維拓展的角度出發，看看去重可以用幾個想法去實現。本文主要和大家分享javascript數組去重的幾個想法。

首先是常規的雙層循環比對的思路實現

function doubleLoopUniq(arr) {
  let result = [];
  for (let i = 0, len = arr.length, isExist; i < len; i++) {
    // 定义一个变量表示当前元素在 result 中是否存在。
    isExist = false;
    for (let j = 0, rLen = result.length; j < rLen; j++) {
      if (result[j] === arr[i]) {
        // 依次对result 中的元素 和 原数组元素进行比对。
        isExist = true;
        break;
      }
    }
    // 最后判断如果不存在，则将此元素插入result
    !isExist && result.push(arr[i]);
  }
  return result;
}

借助js內建的indexOf 進行去重

function indexOfUniq(arr) {
  let result = [];
  for (let i = 0, len = arr.length; i < len; i++) {
    // 用indexOf 简化了二层循环的流程
    if (result.indexOf(arr[i]) === -1) result.push(arr[i]);
  }
  return result;
}

排序後前後比對去重

function sortUniq(arr) {
  let result = [], last;
  // 这里解构是为了不对原数组产生副作用
  [ ...arr ].sort().forEach(item => {
    if (item != last) {
      result.push(item);
      last = item;
    }
  });
  return result;
}

透過hashTable去重

function hashUniq(arr) {
  let hashTable = arr.reduce((result, curr, index, array) => {
    result[curr] = true;
    return result;
  }, {})
  return Object.keys(hashTable).map(item => parseInt(item, 10));
}

ES6 SET一行程式碼實作去重

function toSetUniq(arr) {
  return Array.from(new Set(arr));
}

splice 去重（直接操作陣列本身，有副作用）

function inPlaceUniq(arr) {
  let idx = 0;
  while (idx < arr.length) {
    let compare = idx + 1;
    while (compare < arr.length) {
      if (arr[idx] == arr[compare]) {
        arr.splice(compare, 1);
        continue;
      }
      ++compare
    }
    ++idx;
  }
  return arr;
}

最後在nodejs下面簡單跑個測試，看看哪個效率高~

let data = [];
for (var i = 0; i < 100000; i++) {
  data.push(Math.random())
}

// 实现一个性能测试的装饰器
function performanceTest(fn, descript) {
  var a = new Date().getTime();
  return function () {
    fn.apply(this, [].slice.call(arguments, 0));
    console.log(descript, new Date().getTime() - a)
  }
}

performanceTest(hashUniq, "hashTable")(data)
performanceTest(sortUniq, "sortUniq")(data)
performanceTest(toSetUniq, "toSetUniq")(data)
performanceTest(indexOfUniq, "indexOfUniq")(data)
performanceTest(doubleLoopUniq, "doubleLoopUniq")(data)
performanceTest(inPlaceUniq, "inPlaceUniq")(data)

結果如下

hashTable 168ms
sortUniq 332ms
toSetUniq 80ms
indexOfUniq 4280ms
doubleLoopUniq 13303ms
inPlaceUniq 9977ms

延伸思考：如果陣列內的元素是物件該怎麼重呢？

既然是引用類型，那麼不免會使用到deepEqual，固然這種想法可以解答這道問題，但難免不夠高效。

從上面的測試中也可見透過new Set 和 hashTable 去重是最高效的。
所以毫無疑問，我們要基於這兩種方式去改造，我想用的是hashTable，
另一方面，為了降低深度比較帶來的耗時，我嘗試用JSON.stringify 將引用類型轉換為基本類型。

function collectionUniq(collection) {
  let hashTable = {};
  collection.forEach(item => {
    hashTable[JSON.stringify(item)] = true;
  })
  return Object.keys(hashTable).map(item => JSON.parse(item))
}

那麼問題來了，我們都知道物件的屬性是無序的，假如資料是這種情況，那就GG了。

let collection = [ { a: 1, b: 2, c: 3 }, { b: 2, c: 3, a: 1 } ]

有一種toHash的思路，在對這個數組進行一次基本的去重之後，為了保證準確，
先遍歷JSON 字串=>
通過charCodeAt()拿到每個字串的unicode 編碼=>
相加得到一個總數，最後再兩兩進行比較，數值相等的就是重複的，這樣就達到去重的效果了。

function toHash(obj) {
  let power = 1;
  let res = 0;
  const string = JSON.stringify(obj, null, 2);
  for (let i = 0, l = string.length; i < l; i++) {
    switch (string[i]) {
      case '{':
        power *= 2
        break
      case '}':
        power /= 2
        break
      case ' ':
      case '\n':
      case '\r':
      case '\t':
      break
      default:
        res += string[i].charCodeAt(0) * power
    }
  }
  return res
}

這只是一個實現基本的思路，有很大的改進空間，為了減少hash碰撞的可能，可以對一些特殊字元進行權重的增減。

重點是保證碰撞的幾率小到比中大獎還小就可以了。

實例詳解javascript數組去重的幾個思路

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