本文主要和大家分享25行實作mysql樹查詢程式碼詳解,希望能幫助大家。
需求:尋找目前(任意)層級下的所有子節點。
透過自訂mysql函數實作,先貼程式碼,後面給出詳細說明:
delimiter $$ CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS varchar(1024) BEGIN DECLARE childListStr VARCHAR(1024); DECLARE tempChildStr VARCHAR(1024); DECLARE rootIdStr VARCHAR(64); SET childListStr=NULL; SET rootIdStr=cast(rootId as CHAR); myloop: WHILE TRUE DO SELECT GROUP_CONCAT(id) INTO tempChildStr FROM test where FIND_IN_SET(parrent_id,rootIdStr)>0; IF tempChildStr IS NOT NULL THEN SET rootIdStr=tempChildStr; IF childListStr IS NULL THEN SET childListStr=tempChildStr; ELSE SET childListStr=concat(childListStr,',',tempChildStr); END IF; ELSE LEAVE myloop; END IF; END WHILE; RETURN childListStr; END $$
建表sql:
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parrent_id` int(11) DEFAULT '0', `name` varchar(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8; +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | parrent_id | int(11) | YES | | 0 | | | name | varchar(32) | YES | | NULL | | +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ +----+------------+------+ | id | parrent_id | name | +----+------------+------+ | 1 | 0 | cg1 | | 2 | 1 | cg2 | | 3 | 2 | cg3 | | 4 | 3 | cg4 | | 5 | 4 | cg5 | | 6 | 5 | cg6 | | 7 | 6 | cg7 | | 8 | 7 | cg8 | | 9 | 8 | cg9 | | 10 | 1 | cg10 | | 11 | 2 | cg11 | +----+------------+------+
第1行:
delimiter編寫函數體內容的時候,需要使用DELIMITER 關鍵字將分隔符號先修改為別的,否則寫語句的時候寫到';' 的時候會直接執行,導致函數寫失敗
2-4行:mysql函數語法規範,不多解釋
5-9行:定義邏輯所需變數。
childListStr:最終傳回的子節點ids_str(例如:"1,2,3,4,5")。
tempChildStr: 暫存子節點ids_str(例如:"1")。
rootIdStr: 輸入根節點轉換成char類型。
10-23行:整個函數最關鍵的地方在while裡面對tempChildStr的處理,以及對內建函數GROUP_CONCAT和FIND_IN_SET的理解
每一次循环,通过 GROUP_CONCAT函数找出输入的根节点的直接下级节点,通过GROUP_CONCAT函数得到这些子节点的id组成的字符串。并将这次得到的子字符串作为根节点,去寻找下一级的所有的子节点。 最后找到最后子节点没有下级时候,tempChildStr IS NOT NULL。退出循环,返回结果。
運行結果:
mysql> select getChildList(1); +-----------------------+ | getChildList(1) | +-----------------------+ | 2,10,3,11,4,5,6,7,8,9 | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select getChildList(2); +------------------+ | getChildList(2) | +------------------+ | 3,11,4,5,6,7,8,9 | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
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MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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