本文主要為大家介紹了關於MySQL 5.5 range分區增加刪除處理的相關資料,文中透過範例程式碼介紹的非常詳細,對大家具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面來一起看看吧。
介紹
RANGE分區是基於一個給定的連續區間範圍,早期版本RANGE主要是基於整數的分區。在5.7版本中DATE、DATETIME欄位也可以使用RANGE分區,同時在5.5以上的版本提供了基於非整形的RANGE COLUMN分區。 RANGE分區必須的連續的且不能重疊。使用
“VALUES LESS THAN ()” 來定義分區區間,非整形的範圍值需要使用單引號,並且可以使用MAXVALUE作為分區的最高值。
本文將介紹MySQL 5.5 range分割區增加刪除處理的相關內容,分享給大家供大家參考學習,以下來看看詳細的介紹:
一、刪除分割區
##查看要处理的分区的数据量,并导出作为备份 mysql> select count(*) from baby_account_change_log where updated_time >'2016-12-01 00:00:00' and updated_time select * into outfile '/tmp/baby_account_change_log_p1.sql' from baby_account_change_log where updated_time >'2016-12-01 00:00:00' and updated_time explain partitions select count(*) from baby_account_change_log where updated_time >'2016-12-01 00:00:00' and updated_time alter table baby_account_change_log drop partition p0; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
二、增加分割區
#错误提示删除存储最大值分区 mysql> alter table baby_account_change_log add partition(PARTITION p13 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-12-31 23:59:59'))); ERROR 1481 (HY000): MAXVALUE can only be used in last partition definition #删除存储最大值分区 mysql> alter table baby_account_change_log drop partition p12; ##增加新的分区 mysql> alter table baby_account_change_log add partition(PARTITION p12 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-12-31 23:59:59')));
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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

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