我們常常會遇到這種情況,伺服器流量異常,負載過大等等。對於大流量惡意的攻擊訪問,會帶來頻寬的浪費,伺服器壓力,影響業務,往往考慮對同一個ip的連接數,並發數進行限制。 nginx 內建模組限速怎麼使用就不多說了,今天來說說連接數和單一連接數限速的事。話不多說了,來一起看看詳細的介紹吧。
場景:
A公司有100人,A公司只有一個公網IP,假設A公司可能有100個人同時在下載你的網站檔案。
但是,你的連線數限製配置為:
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=perip:1m; server { --- limit_conn perip 1; limit_rate 1024k; --- }
允許單一連線數,單一連線數最大頻寬為1M。
這樣就會有99個人的請求狀態為 503, 其他人如果想下載就必須人工等待(nginx不會通知用戶說A用戶下載完了,該你B用戶下載了)。這樣造成的使用者體驗極差。但是優點也很明顯,頻寬很快就會降下來。
可能有人要問了,你限製成很低的連線數是想搞事情? NO,絕對不是。前面的100個人同時下載網站資源的情況有多大?沒做過統計,但可能性極小。且前端頁面和下載資源不共用一個域名,所以不會影響到前端頁面的存取。
那是誰在大量使用連線數呢?分為兩類:
下載工具類別(迅雷)。
各種各樣的採集程式。
同時進行多個下載任務。
小明快樂的在看電視,瞥了左邊頻幕一眼,握草,帶寬又滿了,來吧,限速吧,
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=perip:1m; server { --- limit_rate 1024k; --- }
小明做瞭如上限速,OK,我告訴你們誰被限速了,當然是瀏覽器下載用戶,360瀏覽器的下載器都不一定能限制,好的,來算算速度吧。
瀏覽器: 2014K
下載器: 1024 * 15(最大連接數) * VIP
採集器: 1024 * 連接數字
所以我們得到以下結論:
頻寬有限,同個IP同時下載的情況很小的,或者說是可以預知的業務,盡量將連線數限制的小一點。
反之,別限制了。就降低單一連線數頻寬吧!要知道大家誰沒事會用瀏覽器自備下載器下載呢?
註:本文只探討nginx限速模組在不同業務下的限速
彩蛋:偶爾發現,將連線數限制為1迅雷不能高速下載了。
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Node.js擅長於高效I/O,這在很大程度上要歸功於流。 流媒體匯總處理數據,避免內存過載 - 大型文件,網絡任務和實時應用程序的理想。將流與打字稿的類型安全結合起來創建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差異主要體現在:1)Python作為解釋型語言,運行速度較慢,但開發效率高,適合快速原型開發;2)JavaScript在瀏覽器中受限於單線程,但在Node.js中可利用多線程和異步I/O提升性能,兩者在實際項目中各有優勢。

JavaScript起源於1995年,由布蘭登·艾克創造,實現語言為C語言。 1.C語言為JavaScript提供了高性能和系統級編程能力。 2.JavaScript的內存管理和性能優化依賴於C語言。 3.C語言的跨平台特性幫助JavaScript在不同操作系統上高效運行。

JavaScript在瀏覽器和Node.js環境中運行,依賴JavaScript引擎解析和執行代碼。 1)解析階段生成抽象語法樹(AST);2)編譯階段將AST轉換為字節碼或機器碼;3)執行階段執行編譯後的代碼。

Python和JavaScript的未來趨勢包括:1.Python將鞏固在科學計算和AI領域的地位,2.JavaScript將推動Web技術發展,3.跨平台開發將成為熱門,4.性能優化將是重點。兩者都將繼續在各自領域擴展應用場景,並在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

是的,JavaScript的引擎核心是用C語言編寫的。 1)C語言提供了高效性能和底層控制,適合JavaScript引擎的開發。 2)以V8引擎為例,其核心用C 編寫,結合了C的效率和麵向對象特性。 3)JavaScript引擎的工作原理包括解析、編譯和執行,C語言在這些過程中發揮關鍵作用。

JavaScript是現代網站的核心,因為它增強了網頁的交互性和動態性。 1)它允許在不刷新頁面的情況下改變內容,2)通過DOMAPI操作網頁,3)支持複雜的交互效果如動畫和拖放,4)優化性能和最佳實踐提高用戶體驗。


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