PHP如何實現影像辨識？本文主要介紹了PHP影像辨識技術原理與實現，這個平常做的密碼驗證有異曲同工之處，有需要的可以了解一下。希望對大家有幫助。
其實影像辨識技術與我們平時做的密碼驗證之類的沒有什麼區別，都是事先把要校驗的資料入庫，然後使用時將錄入（識別）的資料與庫中的資料做對比，只不過影像辨識技術有一部分的容錯性，而我們平時的密碼驗證是要100%匹配。
前幾天，有朋友談到做遊戲點擊抽獎，識別圖片中的文字，當時立刻想到的就是js控製或者flash做遮罩層，感覺這種辦法是最方便快捷效果好，而且節省伺服器資源，但那邊提的要求竟然是透過php辨識影像中的文字。
趕巧那兩天的新聞有：1、馬雲人臉辨識支付；2、12306使用新的驗證碼，說什麼現在國內的搶票軟體都不能用了，發布不到一天就被破解。然後又很湊巧的那天早上看了一篇Java的圖像辨識技術文章。於是就琢磨著看一下PHP的影像辨識技術。
其實所謂的圖像識別，已經不是什麼新技術了，起碼我找到的資料都是很早之前的了。只不過我一直沒牽涉到這方面的工作，就一直沒看過。
先說下這次實驗的需求：有一張圖片，裡面三個位置分別有三個數字，要求取出對應位置的數字的數值。 （眼尖的同學可能會看出下面的程式碼是我拿的別人的，沒錯，的確是我直接copy別人並刪減的，畢竟我對這些也是淺嚐輒止，最後會貼出原作者的初始代碼）
class gjPhone
{
protected $imgPath; // 图片路径
protected $imgSize; // 图片大小
protected $hecData; // 分离后数组
protected $horData; // 横向整理的数据
protected $verData; // 纵向整理的数据
function __construct ($path)
{
$this->imgPath = $path;
}
public function getHec ()
{
$size = getimagesize($this->imgPath);
$res = imagecreatefrompng($this->imgPath);
for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
$rgb = imagecolorat($res, $j, $i);
$rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
if ($rgbarray['red'] < 125 || $rgbarray['green'] < 125 ||
$rgbarray['blue'] < 125) {
$data[$i][$j] = 1;
} else {
$data[$i][$j] = 0;
}
}
}
$this->imgSize = $size;
$this->hecData = $data;
}
public function magHorData ()
{
$data = $this->hecData;
$size = $this->imgSize;
$z = 0;
for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
if (in_array('1', $data[$i])) {
$z ++;
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
if ($data[$i][$j] == '1') {
$newdata[$z][$j] = 1;
} else {
$newdata[$z][$j] = 0;
}
}
}
}
return $this->horData = $newdata;
}
public function showPhone ($ndatas)
{
error_reporting(0);
$phone = null;
$d = 0;
foreach ($ndatas as $key => $val) {
if (in_array(1, $val)) {
foreach ($val as $k => $v) {
$ndArr[$d] .= $v;
}
}
if (! in_array(1, $val)) {
$d ++;
}
}
foreach ($ndArr as $key01 => $val01) {
$phone .= $this->initData($val01);
}
return $phone;
}
/**
* 初始数据
*/
public function initData ($numStr)
{
$result = null;
$data = array(
'1' => '00000000111000000000000001110000000001001000100000000010100011000000000011000110000000000110000100000000010110011000000',
'5' => '00000000001000000000000000010000000000100100100000000000101001110000000000100000110000000011000000100000001101000010000',
'10' => '00000011100011100000000011001100100100100010010001000110000100100010001100001001000100011000010010001001001001100010100'
);
foreach ($data as $key => $val) {
similar_text($numStr, $val, $pre);
if ($pre > 95) { // 相似度95%以上
$result = $key;
break;
}
}
return $result;
}
}
$imgurl = 'jd.png';
list ($width, $heght, $type, $attr) = getimagesize($imgurl);
$new_w = 17;
$new_h = 11;
$thisimage = imagecreatetruecolor($new_w, $new_h); // $new_w, $new_h 为裁剪后的图片宽高
$background = imagecolorallocate($thisimage, 255, 255, 255);
imagefilledrectangle($thisimage, 0, 0, $new_w, $new_h, $background);
$oldimg = imagecreatefrompng($imgurl); // 载入原始图片
// 首先定位要取图的位置(这里可以通过前端js或者其他手段定位，由于我这是测试，所以就ps定位并写死了)
$weizhi = array(
'1' => 165,
'5' => 308,
'10' => 456
);
foreach ($weizhi as $wwzz) {
$src_y = 108;
imagecopy($thisimage, $oldimg, 0, 0, $wwzz, $src_y, $new_w, $new_h); // $src_y,$new_w为原图中裁剪区域的左上角坐标拷贝图像的一部分将src_im图像中坐标从src_x，src_y开始，宽度为src_w，高度为src_h的一部分拷贝到dst_im图像中坐标为dst_x和dst_y的位置上。
$tem_png = 'tem_1.png';
imagepng($thisimage, __DIR__ . '/' . $tem_png); // 通过定位从原图中copy出想要识别的位置并生成新的缓存图，用以后面的图像识别类使用。
$gjPhone = new gjPhone($tem_png); // 实例化类
$gjPhone->getHec(); // 进行图像像素分离
$horData = $gjPhone->magHorData(); // 将分离出是数据转成01表示的图像、这里可以根据自己喜好定
$phone = $gjPhone->showPhone($horData); // 将转换好的01表示的数据与库中的数据进行匹配，匹配度95以上就算成功，库这里由于是做测试就直接写了数组
echo '| ' . $phone . ' | ';
}如此看來，其實12306驗證碼被破解也算是有情可原了，也沒必要那麼的口誅筆伐了罷。只要不斷的抓驗證碼圖片並轉成自己程式可讀的資料存入庫裡，然後驗證的時候進行配對就可以了。那麼阿里的人臉辨識支付原理也算是理解了，只不過他們做的可能會很精細。
前端時間有看到阿里雲的一個驗證碼形式，剛開始感覺可能會好點，現在看來，只要有心，其實也是可以破解的啊。
好了，下面是原著程式碼。
/**
* 电话号码识别.
* @author by zsc for 2010.03.24
*/
class gjPhone
{
protected $imgPath; // 图片路径
protected $imgSize; // 图片大小
protected $hecData; // 分离后数组
protected $horData; // 横向整理的数据
protected $verData; // 纵向整理的数据
function __construct ($path)
{
$this->imgPath = $path;
}
/**
* 颜色分离转换...
*
* @param unknown_type $path
* @return unknown
*/
public function getHec ()
{
$size = getimagesize($this->imgPath);
$res = imagecreatefrompng($this->imgPath);
for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
$rgb = imagecolorat($res, $j, $i);
$rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
if ($rgbarray['red'] < 125 || $rgbarray['green'] < 125 ||
$rgbarray['blue'] < 125) {
$data[$i][$j] = 1;
} else {
$data[$i][$j] = 0;
}
}
}
$this->imgSize = $size;
$this->hecData = $data;
}
/**
* 颜色分离后的数据横向整理...
*
* @return unknown
*/
public function magHorData ()
{
$data = $this->hecData;
$size = $this->imgSize;
$z = 0;
for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
if (in_array('1', $data[$i])) {
$z ++;
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
if ($data[$i][$j] == '1') {
$newdata[$z][$j] = 1;
} else {
$newdata[$z][$j] = 0;
}
}
}
}
return $this->horData = $newdata;
}
/**
* 整理纵向数据...
*
* @return unknown
*/
public function magVerData ($newdata)
{
for ($i = 0; $i < 132; ++ $i) {
for ($j = 1; $j < 13; ++ $j) {
$ndata[$i][$j] = $newdata[$j][$i];
}
}
$sum = count($ndata);
$c = 0;
for ($a = 0; $a < $sum; $a ++) {
$value = $ndata[$a];
if (in_array(1, $value)) {
$ndatas[$c] = $value;
$c ++;
} elseif (is_array($ndatas)) {
$b = $c - 1;
if (in_array(1, $ndatas[$b])) {
$ndatas[$c] = $value;
$c ++;
}
}
}
return $this->verData = $ndatas;
}
/**
* 显示电话号码...
*
* @return unknown
*/
public function showPhone ($ndatas)
{
$phone = null;
$d = 0;
foreach ($ndatas as $key => $val) {
if (in_array(1, $val)) {
foreach ($val as $k => $v) {
$ndArr[$d] .= $v;
}
}
if (! in_array(1, $val)) {
$d ++;
}
}
foreach ($ndArr as $key01 => $val01) {
$phone .= $this->initData($val01);
}
return $phone;
}
/**
* 分离显示...
*
* @param unknown_type $dataArr
*/
function drawWH ($dataArr)
{
if (is_array($dataArr)) {
foreach ($dataArr as $key => $val) {
foreach ($val as $k => $v) {
if ($v == 0) {
$c .= "<font color='#FFFFFF'>" . $v . "</font>";
} else {
$c .= $v;
}
}
$c .= "<br/>";
}
}
echo $c;
}
/**
* 初始数据...
*
* @param unknown_type $numStr
* @return unknown
*/
public function initData ($numStr)
{
$result = null;
$data = array(
0 => '000011111000001111111110011000000011110000000001110000000001110000000001110000000001011000000011011100000111000111111100000001110000',
1 => '011000000000011000000000111111111111111111111111',
2 => '001000000011011000000111110000001101110000011001110000011001110000110001111001100001011111100001000110000001',
3 => '001000000010011000000011110000000001110000000001110000110001110000110001011001110011011111011111000110001100',
4 => '000000001100000000111100000001111100000011101100000111001100001100001100011000001100111111111111111111111111000000001100000000000100',
5 => '111111000001111111000001110001000001110001000001110001100001110001100001110000110011110000111111000000001100',
6 => '000011111000001111111110011000110011110001100001110001100001110001100001110001100001010001110011010000111111000000001100',
7 => '110000000000110000000111110000111111110001110000110111000000111100000000111000000000111000000000',
8 => '000100011110011111111111110011100001110001100001110001100001110001100001110011100001011111111111000100011110',
9 => '001111000000011111100001110000110001110000110001110000110001110000110001011000100001011111100111000111111110000001110000'
);
foreach ($data as $key => $val) {
similar_text($numStr, $val, $pre);
if ($pre > 95) { // 相似度95%以上
$result = $key;
break;
}
}
return $result;
}
}
$imgPath = "http://bj.ganji.com/tel/5463013757650d6c5e31093e563c51315b6c5c6c5237.png";
$gjPhone = new gjPhone($imgPath);
// 进行颜色分离
$gjPhone->getHec();
// 画出横向数据
$horData = $gjPhone->magHorData();
echo "===============横向数据==============<br/><br/><br/>";
$gjPhone->drawWH($horData);
// 画出纵向数据
$verData = $gjPhone->magVerData($horData);
echo "<br/><br/><br/>===============纵向数据==============< br/><br/><br/>";
$gjPhone->drawWH($verData);
// 输出电话
$phone = $gjPhone->showPhone($verData);
echo "<br/><br/><br/>===============电话==============<br /><br/><br/>" . $phone;相關推薦：
#php計算兩個字串的相似度函數similar_text()#
以上是PHP如何實現影像辨識的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
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PHP與其他語言：比較Apr 13, 2025 am 12:19 AMPHP適合web開發，特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色，但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比，PHP在web開發中更具優勢，但在數據科學領域不如Python；與Java相比，PHP在企業級應用中表現較差，但在web開發中更靈活；與JavaScript相比，PHP在後端開發中更簡潔，但在前端開發中不如JavaScript。
PHP與Python：核心功能Apr 13, 2025 am 12:16 AMPHP和Python各有優勢，適合不同場景。 1.PHP適用於web開發，提供內置web服務器和豐富函數庫。 2.Python適合數據科學和機器學習，語法簡潔且有強大標準庫。選擇時應根據項目需求決定。
PHP：網絡開發的關鍵語言Apr 13, 2025 am 12:08 AMPHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言，特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML，處理HTTP請求和響應，支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容，處理表單數據，訪問數據庫等，具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言，執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時，可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7
PHP：許多網站的基礎Apr 13, 2025 am 12:07 AMPHP成為許多網站首選技術棧的原因包括其易用性、強大社區支持和廣泛應用。 1)易於學習和使用，適合初學者。 2)擁有龐大的開發者社區，資源豐富。 3)廣泛應用於WordPress、Drupal等平台。 4)與Web服務器緊密集成，簡化開發部署。
超越炒作：評估當今PHP的角色Apr 12, 2025 am 12:17 AMPHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具，尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫，是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程，適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升，其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。
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解釋PHP中的__ Invoke Magic方法。Apr 12, 2025 am 12:07 AM\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時，PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景，提高代碼靈活性和可讀性。
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SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合，這些清單在安全評估過程中經常使用，而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表，幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上，他就可以存取所需的每種類型的清單。
