Laravel 重複執行同一個隊列任務的原因

laravel 的佇列服務對各種不同的後台佇列服務提供了統一的 API。佇列允許你延遲執行消耗時間的任務，例如發送一封郵件。這樣可以有效的降低請求回應的時間。本文透過原始碼分析向大家介紹了關於 Laravel 重複執行同一個隊列任務的原因，文中透過範例程式碼介紹的非常詳細，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。

發現問題

在Laravel 中使用Redis 處理佇列任務，框架提供的功能非常強大，但是最近遇到一個問題，就是發現一個任務被多次執行，這是為什麼呢？

先說原因：

因為在Laravel 中如果一個佇列（任務）執行時間大於60 秒，就會被認為執行失敗並重新加入在隊列中，這樣就會導致重複執行同一個任務。

這個任務的邏輯就是給使用者推送內容，需要根據佇列內容取出使用者並遍歷，透過請求後端 HTTP 介面發送。例如有 10,000 個用戶，在用戶數量多或介面處理速度沒那麼快的情況下，執行時間一定會大於 60 秒，於是這個任務就被重新加入佇列。情況更糟一點，前面的任務如果都沒有在 60 秒執行完，就都會重新加入隊列，這樣同一個任務就不止重複執行一次了，而是多次。

下面從 Laravel 原始碼找一下罪魁禍首。

原始碼檔：vendor/laravel/framework/src/Illuminate/Queue/RedisQueue.php

/**
 * The expiration time of a job.
 *
 * @var int|null
 */
protected $expire = 60;

這個$expire 成員變數是固定的值，Laravel 認為一個佇列再怎麼60秒也該執行完了吧。取佇列方法：

public function pop($queue = null)
{
 $original = $queue ?: $this->default; 
 $queue = $this->getQueue($queue); 
 $this->migrateExpiredJobs($queue.':delayed', $queue); 
 if (! is_null($this->expire)) {
  $this->migrateExpiredJobs($queue.':reserved', $queue);
 } 
 list($job, $reserved) = $this->getConnection()->eval(
  LuaScripts::pop(), 2, $queue, $queue.':reserved', $this->getTime() + $this->expire
 ); 
 if ($reserved) {
  return new RedisJob($this->container, $this, $job, $reserved, $original);
 }
}

取佇列有幾個步驟操作，因為佇列執行失敗，或執行逾時等都會放入另外的集合保存起來，以便重試，流程如下：

    1 .把因執行失敗的佇列從delayed 集合重新rpush 到目前執行的佇列。

    2.把執行逾時的佇列從 reserved 集合重新 rpush 到目前執行的佇列。

    3.然後才從佇列中取任務開始執行，同時把佇列放入 reserved 的有序集合。

這裡使用了 eval 指令執行這個過程，用到了幾個 lua 腳本。

從要執行的佇列中取任務：

local job = redis.call('lpop', KEYS[1])
local reserved = false
if(job ~= false) then
 reserved = cjson.decode(job)
 reserved['attempts'] = reserved['attempts'] + 1
 reserved = cjson.encode(reserved)
 redis.call('zadd', KEYS[2], ARGV[1], reserved)
end
return {job, reserved}

可以看到Laravel 在取Redis 要執行的佇列的時候，同時會放一份到一個有序集合中，並且使用過期時間戳作為分數。

只有當這個任務完成後，再把有序集合中這個任務移除。從這個有序集合移除佇列的程式碼就省略，我們來看看 Laravel 如何處理執行時間大於 60 秒的佇列。

也就是這段lua 腳本執行的操作：

local val = redis.call('zrangebyscore', KEYS[1], '-inf', ARGV[1])
if(next(val) ~= nil) then
 redis.call('zremrangebyrank', KEYS[1], 0, #val - 1)
 for i = 1, #val, 100 do
  redis.call('rpush', KEYS[2], unpack(val, i, math.min(i+99, #val)))
 end
end
return true

這裡zrangebyscore 找出分數從無限小到目前時間戳記的元素，也就是60 秒前加入到集合的任務，然後透過zremrangebyrank 從集合移除這些元素並rpush 到佇列中。

看到這裡應該就恍然大悟了。

如果一個佇列 60 秒沒執行完，那麼進程在取佇列的時候從 reserved 集合中把這些任務又重新 rpush 到佇列。

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