這篇文章主要介紹了python matplotlib中文顯示參數設定解析,具有一定借鑒價值,對python有興趣的朋友可以參考下。
最近在學習python著名的繪圖套件matplotlib時發現,有時候圖例等設定無法正常顯示中文,於是就想把這個問題解決了。
PS:本文僅針對Windows,其他平台僅供參考。
原因
大致上是matplotlib函式庫中沒有中文字體。
我安裝的anaconda,這是對應的matplotlib的字體所在資料夾(怎麼找到matplotlib設定檔夾所在,下面解決方案會敘述,easyman~)。
C:\Anaconda64\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf
解決方案
#現在整理我認為比較好的解決方案:
每次編寫程式碼時進行參數設定
#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 #有中文出现的情况,需要u'内容'
一勞永逸(建議)
import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() #将会获得matplotlib包所在文件夹
然後進入C:\Anaconda64\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data該資料夾下就能看到matplotlibrc設定檔。
1)開啟該設定文件,找到下面這行:
#font.serif : Bitstream Vera Serif, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif
然後,將前面的註解去掉!
2)找中文字體放到matplotlib字體庫中。
在Windows資料夾下:C:\Windows\Fonts\MicrosoftYaHeiUI複製該字體,然後貼上到C:\Anaconda64\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf資料夾,並給它重命名為Vera.ttf。
註明:這一步的作用其實就是將matplotlib中一個預設的字體替換為我們複製過來的中文字體,將這個中文字體命名改為matplotlib中有的字體名稱。
其實,還有其他方案,但似乎在我這兒沒成功。
補充
座標軸的負號正常顯示
#去掉了注释符号,同时,改为False axes.unicode_minus : False
範例
#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot((1,2,3),(4,3,-1)) plt.xlabel(u'横坐标') plt.ylabel(u'纵坐标') plt.show()
#總結
##以上就是本文關於python matplotlib中文顯示參數設定解析的全部內容,希望對大家有幫助。有興趣的朋友可以繼續參考本站:相關推薦:
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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