下面小編就為大家分享一篇Python多線程爬蟲實戰_爬取糗事百科段子的實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。對Python有興趣的小夥伴們一起跟著小編過來看看吧
多線程爬蟲:即程式中的某些程式段並行執行,
合理地設定多線程,可以讓爬蟲效率更高
糗事百科段子普通爬蟲和多執行緒爬蟲
分析該網址連結得出:
https: //www.qiushibaike.com/8hr/page/頁碼/
多執行緒爬蟲也就跟JAVA的多執行緒差不多,直接上程式碼
''' #此处代码为普通爬虫 import urllib.request import urllib.error import re headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36") opener = urllib.request.build_opener() opener.addheaders = [headers] urllib.request.install_opener(opener) for i in range(1,2): url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/" pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore") pattern = '<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>' datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata) for j in range(0,len(datalist)): print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"个段子内容是:") print(datalist[j]) ''' ''' #此处为多线程介绍代码 import threading #导入多线程包 class A(threading.Thread): #创建一个多线程A def init(self): #必须包含的两个方法之一:初始化线程 threading.Thread.init(self) def run(self): #必须包含的两个方法之一:线程运行方法 for i in range(0,11): print("我是线程A") class B(threading.Thread): #创建一个多线程A def init(self): #必须包含的两个方法之一:初始化线程 threading.Thread.init(self) def run(self): #必须包含的两个方法之一:线程运行方法 for i in range(0,11): print("我是线程B") t1 = A() #线程实例化 t1.start() #线程运行 t2 = B() t2.start() ''' #此处为修改后的多线程爬虫 #使用多线程进行奇偶页的爬取 import urllib.request import urllib.error import re import threading headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36") opener = urllib.request.build_opener() opener.addheaders = [headers] urllib.request.install_opener(opener) class one(threading.Thread): #爬取奇数页内容 def init(self): threading.Thread.init(self) def run(self): for i in range(1,12,2): url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/" pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore") pattern = '<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>' datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata) for j in range(0,len(datalist)): print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:") print(datalist[j]) class two(threading.Thread): #爬取奇数页内容 def init(self): threading.Thread.init(self) def run(self): for i in range(2,12,2): url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/" pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore") pattern = '<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>' datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata) for j in range(0,len(datalist)): print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:") print(datalist[j]) t1 = one() t2 = two() t1.start() t2.start()
以上這篇Python多執行緒爬蟲實戰_爬取糗事百科段子的實例就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援PHP中文網。
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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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