我們在使用Python編寫應用程式的時候,有時候會遇到多個檔案之間傳遞同一個全域變數的情況。所以下面這篇文章主要要跟大家介紹了Python跨檔案全域變數的實作方法,需要的朋友可以參考借鑒,下面來一起看看吧,希望能幫助大家。
在C語言中,由於變數一定是先聲明,後使用,所以我們可以清楚的知道,現在使用的變數是全域還是局部,例如:
int a = 5; void test(void) { a = 1; // 没有先声明,所以用的是全局的变量a } void test1(void) { int a; a = 2; // 前面声明了,所以用的是局部变量a,对其所做的修改不会影响全局变量a } void main(void) { printf("before: a = %d\n", a); test(); printf("after test: a = %d\n", a); test1(); printf("after test1: a = %d\n", a); }
在python中,變數不需要先聲明,直接使用即可。
Python跨檔案全域變數的實作
#Python 中global 關鍵字可以定義一個變數為全域變量,但這個僅限於在一個模組(py檔)中呼叫全域變量,在另外一個py檔再次使用global x 也是無法存取的,因為在這個py模組中並沒有一個叫做x的變量,於是就會報錯未定義。
借鏡global 關鍵字的思路,既然在一個檔案裡面可以生效的話,那麼我們就專門為全域變數定義一個「全域變數管理模組」就好了
全域變數管理模組globalvar.py
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def _init(): global _global_dict _global_dict = {} def set_value(name, value): _global_dict[name] = value def get_value(name, defValue=None): try: return _global_dict[name] except KeyError: return defValue
設定全域變數 a.py
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import globalvar as gl gl._init() gl.set_value('name', 'cc') gl.set_value('score', 90)##取得全域變量b.py
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import globalvar as gl name = gl.get_value('name') score = gl.get_value('score') print("%s: %s" % (name, score))主程式 main.py
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import a import b然後執行主程式文件 python main.py,所得的結果是 cc: 90#相關建議:
以上是實例分析Python跨檔案全域變數的實作方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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