本文主要介紹了oracle中decode函數的使用方法範例,還是比較不錯的,希望大家學完能掌握decode函數的使用,趕緊一起來看一下吧。
decode的幾種用法
1:使用decode判斷字串是否一樣
DECODE(value,if1, then1,if2,then2,if3,then3,...,else)
#意義為
IF 條件=值1 THEN
RETURN(value 1)
#ELSIF 條件=值2 THEN
RETURN(value 2)......
ELSIF 條件=值n THEN#value# 〴 ##ELSERETURN(default)
END IFsql測試
select empno,decode(empno,7369,'smith',7499,'allen',7521,'ward',7566,'jones','unknow') as name from emp where rownum<=10
輸出結果
##
7369 smith 7499 allen 7521 ward 7566 jones 7654 unknow 7698 unknow 7782 unknow 7788 unknow 7839 unknow 7844 unknow輸出結果
select decode(sign(100-90),-1,100,90) from dual
2:使用decode比較大小
select decode(sign(var1-var2),-1, var 1,var2) from dual
sign()函數依據某個值是0、正數還是負數,分別傳回0、1、-1
90輸出結果
#
select decode(sign(100-90),1,100,90) from dual
100-90=10>0 則會回傳1,所以decode函數最後取值為90
100
SELECT ename,sal, DECODE(SIGN(sal - 5000), 1, 'high sal', 0, 'high sal', - 1, DECODE(SIGN(sal - 3000), 1, 'mid sal', 0, 'mid sal', - 1, DECODE(SIGN(sal - 1000), 1, 'low sal', 0, 'low sal', - 1, 'low sal'))) FROM emp100-90=10>0回傳1,判斷結果為1,回傳第一個變數100,最終輸出結果為100 # 3:使用decode函數分段
薪水大於5000為高薪,薪水介於3000到5000為中等,薪資小於3000為低薪
#sql測試
SMITH 800 low sal ALLEN 1600 low sal WARD 1250 low sal JONES 2975 low sal MARTIN 1250 low sal BLAKE 2850 low sal CLARK 2450 low sal SCOTT 3000 mid sal KING 5000 high sal TURNER 1500 low sal ADAMS 1100 low sal JAMES 950 low sal FORD 3000 mid sal MILLER 1300 low sal
輸出結果
#
SELECT SUM(DECODE(ENAME,'SMITH',SAL,0)) SMITH, SUM(DECODE(ENAME,'ALLEN',SAL,0)) ALLEN, SUM(DECODE(ENAME,'WARD',SAL,0)) WARD, SUM(DECODE(ENAME,'JONES',SAL,0)) JONES, SUM(DECODE(ENAME,'MARTIN',SAL,0)) MARTIN FROM EMP
sql測試
SMITH ALLEN WARD JONES MARTIN 800 1600 1250 2975 1250
輸出結果如下
#
SELECT ENAME, SAL, DECODE(INSTR(ENAME, 'S'), 0, '不含有s', '含有s') AS INFO FROM EMP
decode函數比較表達式和搜尋字,如果匹配,返回結果;如果不匹配,返回default值;如果未定義default值,則傳回空值。
sql測試SMITH 800 含有s ALLEN 1600 不含有s WARD 1250 不含有s JONES 2975 含有s MARTIN 1250 不含有s BLAKE 2850 不含有s CLARK 2450 不含有s SCOTT 3000 含有s KING 5000 不含有s TURNER 1500 不含有s ADAMS 1100 含有s JAMES 950 含有s FORD 3000 不含有s MILLER 1300 不含有s
select sum(decode(siteno,'LT',1,0)),sum(decode(siteno,'SZ',1,0)) from facd605; select sum(case siteno when 'LT' then 1 else 0 end),sum(case siteno when 'SZ' then 1 else 0 end) from facd605;Decode函數在實際開發中非常有用的#########結合Lpad函數,如何讓主鍵的值自動加1並在前面補0#########select LPAD(decode( count(記錄編號),0,1,max(to_number(記錄編號)+1)),14,'0') 記錄編號from tetdmis########eg:######## ##select decode(dir,1,0,1) from a1_interval##########dir 的值為1變成0,是0則變成1#########例如我要查詢某班男生和女生的數量分別是多少?#########通常我們這麼寫:###select count(*) from 表where 性別= 男;###select count(*) from 表where 性別= 女;########要想顯示到一起還要union一下,太麻煩了#########用decode呢,只需要一句話#### #####select sum(decode(性別,男,1,0)),sum(decode(性別,女,1,0)) from 表#########eg:#### #####rrreee#########大家學會了嗎?趕快動手嘗試。 ######相關推薦:#########php中json_decode函數要注意的問題############詳解Oracle常用函數Trunc######## #####Oracle 自訂split 函數實例詳解#######
以上是oracle中decode函數的如何使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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