MongoDB檢視執行計劃

本文我們將和大家分享MongoDB查看執行計畫知識，希望可以幫助大家。 MongoDB中的explain()函數可以幫助我們查看查詢相關的信息，這有助於我們快速查找到搜尋瓶頸進而解決它，本文我們就來看看explain()的一些用法及其查詢結果的含義。

1.Linux上安裝MongoDB  
2.MongoDB基本操作 
3.MongoDB資料型別 
4.MongoDB文件更新作業 
5.MongoDB文檔查詢作業(一)  
6.MongoDB文檔查詢作業(二)  
7.MongoDB文檔查詢作業(三)

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整體來說，explain()的用法和sort()、limit()用法差不多，不同的是explain()必須放在最後面。

基本用法

先來看一個基本用法：

db.sang_collect.find({x:1}).explain()

直接跟在find()函數後面，表示查看find()函數的執行計劃，結果如下：

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "sang.sang_collect",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "x" : {
                "$eq" : 1.0
            }
        },
        "winningPlan" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "filter" : {
                "x" : {
                    "$eq" : 1.0
                }
            },
            "direction" : "forward"
        },
        "rejectedPlans" : []
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "localhost.localdomain",
        "port" : 27017,
        "version" : "3.4.9",
        "gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e"
    },
    "ok" : 1.0
}

返回結果包含兩大塊信息，一個是queryPlanner，即查詢計劃，還有一個是serverInfo，即MongoDB服務的一些信息。那麼這裡牽涉到的參數比較多，我們來一一看一下：

##意義##過濾條件#direction搜尋方向rejectedPlans

#參數
#plannerVersion	查詢計畫版本
#namespace	要查詢的集合
indexFilterSet	是否使用索引
parsedQuery	查詢條件，這裡為x=1
winningPlan	最佳執行計劃
stage	查詢方式，常見的有COLLSCAN/全表掃描、IXSCAN/索引掃描、FETCH /根據索引去檢索文件、SHARD_MERGE/合併分片結果、IDHACK/針對_id進行查詢
filter

拒絕的執行計畫

serverInfo

MongoDB伺服器資訊

新增不同參數

explain()也接收不同的參數，透過設定不同參數我們可以查看更詳細的查詢計劃。 queryPlannerexecutionStats會傳回最佳執行計劃的一些統計信息，如下：

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "sang.sang_collect",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {},
        "winningPlan" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "direction" : "forward"
        },
        "rejectedPlans" : []
    },
    "executionStats" : {
        "executionSuccess" : true,
        "nReturned" : 10000,
        "executionTimeMillis" : 4,
        "totalKeysExamined" : 0,
        "totalDocsExamined" : 10000,
        "executionStages" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "nReturned" : 10000,
            "executionTimeMillisEstimate" : 0,
            "works" : 10002,
            "advanced" : 10000,
            "needTime" : 1,
            "needYield" : 0,
            "saveState" : 78,
            "restoreState" : 78,
            "isEOF" : 1,
            "invalidates" : 0,
            "direction" : "forward",
            "docsExamined" : 10000
        }
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "localhost.localdomain",
        "port" : 27017,
        "version" : "3.4.9",
        "gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e"
    },
    "ok" : 1.0
}

這裡除了我們上文介紹到的一些參數之外，還多了executionStats參數，意義如下：參數#意思##executionSuccessnReturnedexecutionTimeMillistotalKeysExamined##totalDocsExamined#文件掃描次數executionStages這個分類下描述執行的狀態#stage掃描方式，具體可選值與上文的相同nReturned查詢結果數executionTimeMillisEstimate#預估耗時works工作單元數，一個查詢會分解成小的工作單元優先傳回的結果數

queryPlanner是預設參數，加入queryPlanner參數的查詢結果就是我們上文看到的查詢結果，so，這裡不再贅述。	executionStats
是否執行成功
傳回的結果數
#執行耗時
索引掃描次數
	##advanced

docsExamined

文件檢查數目，與totalDocsExamined一致

allPlansExecutionallPlansExecution用來取得所有執行計劃，結果參數基本上與上文相同，這裡就不再細說了。

好了，MongoDB中的explain()我們就說到這裡，小夥伴們有問題歡迎留言討論。 相關推薦：

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