我們知道很多網站現在都採用主從分離、讀寫分離,那麼這篇文章我們主要介紹MySQL資料庫設定主從分離,希望大家對此有一個更清晰的認識。
1、介紹
MySQL資料庫設定讀寫分離,可以讓資料庫的寫入操作和讀取操作在不同伺服器上執行,提高並發量和回應速度。現在的網站一般大點的,都採用有資料庫主從分離、讀寫分離,既起到備份作用也可以減輕資料庫的讀寫的壓力,一直聽說過這些,但是從來沒有親自動手實踐過,今天有時間實踐一下,記錄下過程。
2、環境準備
我準備了兩台伺服器,一個是本機PC,一個是遠端伺服器,分別在兩台機上裝有Mysql資料庫MySQL安裝我就不介紹了,這裡要注意的是:MySQL安裝的版本最好一致,如果不一致,低版本向高版本讀取的時候可能有問題,最好保持一致。
主函式庫master 伺服器:172.10.10.69 centos 7 Linux系統, mysql版本5.6.35
從函式庫slave 本機:172.10.10.
# sql.55,172.10.10.#
3、主庫配置
在主庫中建立一個使用者root,用於從庫讀取主庫的執行日誌。
1、GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'root'@'192.10.10.240' IDENTIFIED privileges;
修改my.cnf檔案:
在【mysqld】下面加上
注意是否執行成功,執行失敗就好好檢查下程式碼,看看哪裡寫錯了。
以上是配置MySQL主從分離的方法教程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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