mysql中用來表示時間的三種類型date, datetime, timestamp (如果算上int的話,四種) 比較容易混淆,下面就比較一下這三種類型的異同
相同點
都可以用來表示時間
都呈現字串顯示
#不同點
1.顧名思義, date只表示'YYYY-MM-DD'形式的日期,datetime表示'YYYY-MM-DD
HH:mm:ss'形式的日期加時間,timestamp與datetime顯示形式相同。
2.date和datetime可表示的時間範圍為'1000-01-01'到'9999-12-31',timestamp由於受32位元int型的限制,能表示'1970-01-01
00:00:01'到'2038-01-19
03:14:07'的UTC時間。
3.mysql在儲存timestamp類型時會將時間轉為UTC時間,然後讀取的時候再恢復成目前時區。
假如你儲存了一個timestamp類型的值之後,修改了mysql的時區,當你再讀取這個值時就會得到一個錯誤的時間。而這種情況在date和datetime中不會發生。
4.timestamp類型提供了自動更新的功能,你只需要將它的預設值設為CURRENT_TIMESTAMP。
5.除了date是保留到天,datetime和timestamp都保留到秒,而忽略毫秒。
時間格式
mysql提供了一種比較寬鬆的時間字串格式用於增刪改查。參考iso時間格式,一般習慣寫成'2013-06-05 16:34:18'。但你也可以簡寫成'13-6-5',但是這樣容易造成混淆,例如mysql也會把'13:6:5'也當做年月日處理,而當'13:16:5'這種形式,則被mysql認為是不正確的格式,會給予一個警告,然後存入資料庫的值是'0000-00-00 00:00:00'。
手冊中也特意提到了一種情況,就是當年的值是0~69時,mysql認為是2000~2069,而70~99時則認為是1970~1999。我感覺是一種畫蛇添足了。
總之,以不變應萬變,使用'YYYY-MM-DD HH:mm:ss'格式總是不會錯
以上是Mysql中的Datetime和Timestamp不同之處的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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