下面小編就為大家帶來一篇基於python(urlparse)模板的使用方法總結。小編覺得蠻不錯的,現在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧
一、簡介
#urlparse模組使用者將url解析為6個元件,並以元組形式傳回,傳回的6個部分,分別是:scheme(協定)、netloc(網路位置)、path(路徑)、params(路徑段參數)、query(查詢)、fragment(片段)。
二、功能列舉
#1、urlparse.urlparse()(將url解析為元件,url必須以http://開頭)
>>> urlparse.urlparse("https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1") ParseResult(scheme='https', netloc='i.cnblogs.com', path='/EditPosts.aspx', params='', query='opt=1', fragment='')
傳回的元素中也會包含其他屬性,例如(username,password,hostname,port):
>>> urlparse.urlparse("https://i.cnblogs.com:80/EditPosts.aspx?opt=1").port 80
>>> urlparse.urlparse("https://i.cnblogs.com:80/EditPosts.aspx?opt=1").hostname 'i.cnblogs.com'
2、urlparse.urljoin()(將相對的位址組合成url,對於輸入沒有限制,開頭必須是http://,否則將不組合前面)
>>> urlparse.urljoin("https://i.cnblogs.com","EditPosts.aspx") 'https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx'
#3、urlparse.urlsplit() :傳回5個元素的元組,適用於遵循RFC2396的URL
>>> urlparse.urlsplit("https://i.cnblogs.com:80/EditPosts.aspx?opt=1") SplitResult(scheme='https', netloc='i.cnblogs.com:80', path='/EditPosts.aspx', query='opt=1', fragment='')
4、urlparse.urlunsplit() :使用urlsplit的格式組合成一個url,傳遞的元素必須是5個,或直接將分解的元組重新組合
>>> urlparse.urlunsplit(("https","i.cnblogs.com","EditPosts.aspx","a=a","b=b")) 'https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?a=a#b=b'
>>> parse = urlparse.urlsplit("https://i.cnblogs.com:80/EditPosts.aspx?opt=1") >>> urlparse.urlunsplit(parse) 'https://i.cnblogs.com:80/EditPosts.aspx?opt=1'
5、urlparse.urlunparse() : 使用urlparse的格式組合成url,可以直接將urlparse的傳回傳遞組合
>>> parse = urlparse.urlparse("https://i.cnblogs.com:80/EditPosts.aspx?opt=1") >>> urlparse.urlunparse(parse) 'https://i.cnblogs.com:80/EditPosts.aspx?opt=1'
##
>>> urlparse.urlunparse(("https","i.cnblogs.com","/EditPosts.aspx","","opt=1","")) 'https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1'
以上是python中(urlparse)模板的使用詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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