python中reduce()函數的範例

reduce() 函數會對參數序列中元素進行累積，以下這篇文章主要給大家介紹了關於python中reduce()函數的使用方法，文中透過範例程式碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面來一起看看吧。

前言

本文主要介紹了python中reduce()函數所使用的相關內容，分享出來供大家參考學習，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹：

reduce()函數在庫functools裡，如果要使用它，要從這個庫裡導入。 reduce函數與map函數有不一樣地方，map運算就是平行操作，reduce函數是把多個參數合併的操作，也就是從多個條件簡化的結果，在計算機的演算法裡，大多數情況下，就是為了簡單化。例如辨識影像是否是一隻貓，那麼就是從眾多的像素中提煉出來一個判斷：是或否。可能是幾百萬個像素，只出來一個結果。在GOOGLE大規模集群裡，就是利用這個思想，把前面並行處理的操作叫做map，並行處理之後的結果，就需要簡化，歸類，把這個簡化和歸類的過程就叫做reduce。由於reduce只能在一台主機上操作，並不能分散式地處理，但是reduce處理的是map結果，那麼意味著這些結果已經非常簡單，資料量大大減小，處理起來就非常快。

因此可以把mapreduce過程叫做分析歸納的過程。

看一下面reduce()的範例：

#python 3. 6 
#蔡军生 
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 
# 
from functools import reduce 
 
result = reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 
print(result)

輸出結果：

15

在這個範例裡，其實計算過程是這樣的：

((((1 +2)+3)+4)+5)

#再看一個階乘的範例：

#

#python 3. 6 
#蔡军生 
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 
# 
from functools import reduce 
 
n = 3 
print(reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))) # 6

輸出結果：

#6

reduce函數，reduce函數會對參數序列中元素進行累積。

reduce函數的定義：

#

reduce(function, sequence[, initial]) -> value

function參數是一個有兩個參數的函數， reduce依序從sequence中取一個元素，和上一次呼叫function的結果做參數再呼叫function。

第一次呼叫function時，如果提供initial參數，會以sequence中的第一個元素和initial作為參數呼叫function，否則會以序列sequence中的前兩個元素做參數呼叫function。

reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)

結果為21(  (((((1+2)+3)+4)+5)+6)  )

#

reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])

結果為20

#總結

#

以上是python中reduce()函數的範例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！