事情經過
有天,我們公司外區的一個銷售C說他8月3號以前的工作流程記錄找不到了。問清緣由,原來是更新了微訊號(我們公司的工作流程是基於企業微信開發的)。經過分析,微訊號和流程資料並沒什麼關係,所以初步得出結論:本來只需要更新微訊號的,結果我們公司的流程系統管理員把使用者先刪除,再創造了新的使用者。
解決過程
1、首先想到的是直接從定時備份資料裡面找回原來的使用者ID,結果發現系統只備份了十天的記錄,而工作流程系統上顯示銷售C只有8月3號以後的流程記錄,距今已經40多天,從自動備份的資料裡已經無法恢復。
2、所以,只能從資料庫的二進位記錄裡分析了。進入MySQL資料存放的目錄:
3、透過分析檔案修改時間,得知刪除作業的動作在mysql-bin.000014檔案裡面記錄。
4、因為日誌檔案是二進位的,所以匯出日誌為sql檔:
mysqlbinlog --no-defaults mysql-bin.000014 > workflow_operator.sql
5、日誌記錄比較大,匯出後有132M,壓縮打包檔並下載到本機,只有15.2M
tar -czvf workflow_operator.tar.gz workflow_operator.sql
6、在本地使用文字工具,尋找所有的刪除使用者的操作:
最後定位刪除銷售C的動作在127766行(雖然日誌記錄行數比較多,但是刪除用戶的動作比較少,所以好排查)
#7、用戶ID找到了,所幸的是,因為只刪除了用戶,沒有刪除流程資料(因為流程資料是要存檔的),所以只要把銷售C的舊流程資料user_id換成新的user_id就可以了,流程表比較多,透過體力勞動,找出有舊ID的表,然後再使用update語句一起更新,終於找回了所有資料:
(最後四位由於涉及隱私,使用XXX代替)
update flow_fr_borrow set user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update flow_fr_cost set user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update flow_fr_fixedasset set user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update flow_fr_house_lease set user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update flow_fr_purchase set user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update flow_fr_travel set user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update flow_hr_positive set user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update flow_pr_equip_borrow_sale set user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update flow_pr_equip_return set user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update flow_sa_tepe set user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update flow_sa_safore set user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update flow_sa_authorize set user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update flow_sa_business set user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update flow_hr_trial set sel_user_id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where sel_user_id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx' ; update wf_hist_order set creator = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where creator = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update wf_hist_task set operator = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where operator = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update wf_order set creator = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where creator = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx'; update wf_hist_task_actor set actor_Id = 'e76cb8bccaf74f32b94d17f74437xxxx' where actor_Id = '66adfd032ccf428d9e20e864f729xxxx';
銷售C表示很開心,並邀請我去貴州玩的話找他
以上是MySQL找回使用者資料的實例詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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