基於python3 類別的屬性、方法、封裝、繼承詳解

下面小編就為大家帶來一篇基於python3 類別的屬性、方法、封裝、繼承實例講解。小編覺得蠻不錯的，現在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧

Python 類別

Python中的類別提供了物件導向程式設計的所有基本功能：類別的繼承機制允許多個基類，而衍生類別可以覆寫基類中的任何方法，方法中可以呼叫基類中的同名方法。

物件可以包含任意數量和類型的資料。

python類別與c++類別相似，提供了類別的封裝，繼承、多重繼承，建構子、析構函式。

在python3中，所有類別最頂層父類別都是object類，與java類似，如果定義類別的時候沒有寫出父類，則object類別就是其直接父類別。

類別定義

類別定義語法格式如下：

class ClassName:
<statement-1>
.
.
.
<statement-N>

類別對象：建立一個類別之後，可以透過類別名稱存取、改變其屬性、方法

實例物件：類別實例化後，可以使用其屬性，可以動態的為實例物件添加屬性(類似javascript)而不影響類別物件。

類別的屬性

可以使用點(.)來存取物件的屬性

也可以使用下列函數的方式來存取屬性：

getattr(obj, name[, default]) : 存取物件的屬性

hasattr(obj,name) : 檢查是否存在一個屬性

setattr(obj,name,value) : 設定一個屬性。如果屬性不存在，會建立一個新屬性

delattr(obj, name) : 刪除屬性

##Python內建類別屬性

#__dict__ : 類別的屬性（包含一個字典，由類別的資料屬性組成）

__doc__ :類別的文件字串

__name__: 類別名稱

#__module__ : 類別定義所在的模組（類別的全名是'__main__.className'，如果類別位於一個導入模組mymod中，那麼className.__module__ 等於mymod）

__bases__ : 類別的所有父類別構成元素（包含了以個由所有父類別組成的元組）

class Person:
  "Person类"
  def __init__(self, name, age, gender):
    print('进入Person的初始化')
    self.name = name
    self.age = age
    self.gender = gender
    print('离开Person的初始化')
  def getName(self):
    print(self.name)
p = Person('ice', 18, '男')
print(p.name) # ice
print(p.age) # 18
print(p.gender) # 男
print(hasattr(p, 'weight')) # False
# 为p添加weight属性
p.weight = '70kg'
print(hasattr(p, 'weight')) # True
print(getattr(p, 'name')) # ice
print(p.__dict__) # {'age': 18, 'gender': '男', 'name': 'ice'}
print(Person.__name__) # Person
print(Person.__doc__) # Person类
print(Person.__dict__) # {&#39;__doc__&#39;: &#39;Person类&#39;, &#39;__weakref__&#39;: <attribute &#39;__weakref__&#39; of &#39;Person&#39; objects>, &#39;__init__&#39;: <function Person.__init__ at 0x000000000284E950>, &#39;getName&#39;: <function Person.getName at 0x000000000284EA60>, &#39;__dict__&#39;: <attribute &#39;__dict__&#39; of &#39;Person&#39; objects>, &#39;__module__&#39;: &#39;__main__&#39;}
print(Person.__mro__) # (<class &#39;__main__.Person&#39;>, <class &#39;object&#39;>)
print(Person.__bases__) # (<class &#39;object&#39;>,)
print(Person.__module__) # __main__

類別的方法

在類別地內部，使用def關鍵字可以為類別定義一個方法，與一般函數定義不同，類別方法必須包含參數self，且為第一個參數。

類別的專有方法：

__init__ 建構函數，在產生物件時呼叫

__del__ 析構函數，釋放物件時使用

__repr__ 列印，轉換

__setitem__依照索引賦值

__getitem__依照索引取得值

__len__取得長度

#__cmp__比較運算

__call__函數呼叫

__add__加運算

#__sub__減運算

__mul__乘運算

#__p__除運算

__mod__求餘運算

__pow__稱方

__init__()方法是一種特殊的方法，稱為類別的建構子或初始化方法，當創建了這個類別的實例時就會呼叫該方法，與c++中建構函數類似。只要在自訂的類別中重寫__init__()方法即可。

class Person:
  def __init__(self, name, age, gender):
    print('进入Person的初始化')
    self.name = name
    self.age = age
    self.gender = gender
    print('离开Person的初始化')
  def getName(self):
    print(self.name)
# Person实例对象
p = Person('ice', 18, '男')
print(p.name)
print(p.age)
print(p.gender)
p.getName()
# 进入Person的初始化
# 离开Person的初始化
# ice
# 18
# 男
# ice

析構函數__del__ ，__del__在物件消逝的時候被調用，當物件不再被使用時，__del__方法運行：

方法

實例方法：只能透過實例調用，實例方法第一個定義的參數只能是實例本身引用

class Myclass:
  def foo(self):
    print(id(self),'foo')

a=Myclass()#既然是实例对象，那就要创建实例
a.foo()#输出类里的函数地址
print(id(a))#输出类对象的地址

#结果地址一样

類別方法：定義類別方法，要使用裝飾器@classmethod,定義的第一個參數是能是類別物件的引用，可以透過類別或實例直用

class Myclass:
@classmethod#类装饰器
  def foo2(cls):
    print(id(cls),'foo2')
  #类对象，直接可以调用，不需要实例化
print(id(Myclass),'yy')
Myclass.foo2()#直接可以调用

靜態方法:定義靜態方法使用裝飾器@staticmethod,沒有預設的必須參數，透過類別和實例直接呼叫

class Myclass:
@staticmethod#静态方法
  def foo3():
    print('foo3')

Myclass.foo3()#没有参数
a.foo3()
#结果foo3

類別的封裝

python透過變數名稱命名來區分屬性和方法的存取權限，預設權限相當於c++和java中的public

類別的私有屬性： __private_attrs：兩個底線開頭，聲明該屬性為私有，不能在類別地外部被使用或直接存取。在類別內部的方法中使用時self.__private_attrs。

類別的私有方法：__private_method：兩個底線開頭，宣告此方法為私有方法，不能在類別地外部呼叫。在類別的內部呼叫 self.__private_methods

雖然python不允許實例化的類別存取私有數據，但可以使用 object._className__attrName 存取屬性。其實python內部私有化的實作只是將attrName屬性變成_className__attrName而已

class Demo:
  __id = 123456
  def getId(self):
    return self.__id
temp = Demo()
# print(temp.__id) # 报错 AttributeError: 'Demo' object has no attribute '__id'
print(temp.getId()) # 123456
print(temp._Demo__id) # 123456

類別的繼承

######################################## ###物件導向的程式設計帶來的主要好處之一是程式碼的重用，實作這種重複使用的方法之一是透過繼承機制。繼承完全可以理解成類別之間的類型和子類型關係。 ###

需要注意的地方：继承语法 class 派生类名（基类名）：//... 基类名写作括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。

在python中继承中的一些特点：

1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。使用super().__init__()或parentClassName.__init__()

2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数

3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。

如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。

语法：

派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后。

多态

如果父类方法的功能不能满足需求，可以在子类重写父类的方法。实例对象调用方法时会调用其对应子类的重写后的方法

python3.3 类与继承 小例

hon中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。

class Base:
  def __init__(self):
    self.data=[]
  def add(self,x):
    self.data.append(x)
  def addtwice(self,x):
    self.add(x)
    self.add(x)

# child extends base
class Child(Base):
  def plus(self,a,b):
    return a+b

oChild=Child()
oChild.add("str1")
oChild.add(999)
oChild.addtwice(4)
print(oChild.data)
print(oChild.plus(2,3))

对象可以包含任意数量和类型的数据。

python类与c++类相似，提供了类的封装，继承、多继承，构造函数、析构函数。

在python3中，所有类最顶层父类都是object类，与java类似，如果定义类的时候没有写出父类，则object类就是其直接父类。

类定义

类定义语法格式如下：

class ClassName:
<statement-1>
.
.
.
<statement-N>

类对象：创建一个类之后，可以通过类名访问、改变其属性、方法

实例对象：类实例化后，可以使用其属性，可以动态的为实例对象添加属性(类似javascript)而不影响类对象。

类的属性

可以使用点(.)来访问对象的属性

也可以使用以下函数的方式来访问属性：

getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性

hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性

delattr(obj, name) : 删除属性

Python内置类属性

__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）

__doc__ :类的文档字符串

__name__: 类名

__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）

__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了以个由所有父类组成的元组）

class Person:
  "Person类"
  def __init__(self, name, age, gender):
    print('进入Person的初始化')
    self.name = name
    self.age = age
    self.gender = gender
    print('离开Person的初始化')
  def getName(self):
    print(self.name)
p = Person('ice', 18, '男')
print(p.name) # ice
print(p.age) # 18
print(p.gender) # 男
print(hasattr(p, 'weight')) # False
# 为p添加weight属性
p.weight = '70kg'
print(hasattr(p, 'weight')) # True
print(getattr(p, 'name')) # ice
print(p.__dict__) # {'age': 18, 'gender': '男', 'name': 'ice'}
print(Person.__name__) # Person
print(Person.__doc__) # Person类
print(Person.__dict__) # {&#39;__doc__&#39;: &#39;Person类&#39;, &#39;__weakref__&#39;: <attribute &#39;__weakref__&#39; of &#39;Person&#39; objects>, &#39;__init__&#39;: <function Person.__init__ at 0x000000000284E950>, &#39;getName&#39;: <function Person.getName at 0x000000000284EA60>, &#39;__dict__&#39;: <attribute &#39;__dict__&#39; of &#39;Person&#39; objects>, &#39;__module__&#39;: &#39;__main__&#39;}
print(Person.__mro__) # (<class &#39;__main__.Person&#39;>, <class &#39;object&#39;>)
print(Person.__bases__) # (<class &#39;object&#39;>,)
print(Person.__module__) # __main__

类的方法

在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self，且为第一个参数。

类的专有方法：

__init__ 构造函数，在生成对象时调用

__del__ 析构函数，释放对象时使用

__repr__ 打印，转换

__setitem__按照索引赋值

__getitem__按照索引获取值

__len__获得长度

__cmp__比较运算

__call__函数调用

__add__加运算

__sub__减运算

__mul__乘运算

__p__除运算

__mod__求余运算

__pow__称方

__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法，与c++中构造函数类似。只需在自定义的类中重写__init__()方法即可。

class Person:
  def __init__(self, name, age, gender):
    print('进入Person的初始化')
    self.name = name
    self.age = age
    self.gender = gender
    print('离开Person的初始化')
  def getName(self):
    print(self.name)
# Person实例对象
p = Person('ice', 18, '男')
print(p.name)
print(p.age)
print(p.gender)
p.getName()
# 进入Person的初始化
# 离开Person的初始化
# ice
# 18
# 男
# ice

析构函数 __del__ ，__del__在对象消逝的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：

类的封装

python通过变量名命名来区分属性和方法的访问权限，默认权限相当于c++和java中的public

类的私有属性： __private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。

类的私有方法：__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods

虽然python不允许实例化的类访问私有数据，但可以使用 object._className__attrName 访问属性。其实python内部私有化的实现只是将attrName属性变为了_className__attrName而已

class Demo:
  __id = 123456
  def getId(self):
    return self.__id
temp = Demo()
# print(temp.__id) # 报错 AttributeError: 'Demo' object has no attribute '__id'
print(temp.getId()) # 123456
print(temp._Demo__id) # 123456

类的继承

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。

需要注意的地方：继承语法 class 派生类名（基类名）：//... 基类名写作括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。

在python中继承中的一些特点：

1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。使用super().__init__()或parentClassName.__init__()

2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数

3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。

如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。

语法：

派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后。

多态

如果父类方法的功能不能满足需求，可以在子类重写父类的方法。实例对象调用方法时会调用其对应子类的重写后的方法

python3.3 类与继承 小例

class Base:
def __init__(self):
self.data=[]
def add(self,x):
self.data.append(x)
def addtwice(self,x):
self.add(x)
self.add(x)

# child extends base
class Child(Base):
def plus(self,a,b):
return a+b

oChild=Child()
oChild.add("str1")
oChild.add(999)
oChild.addtwice(4)
print(oChild.data)
print(oChild.plus(2,3))

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