這篇文章主要介紹了PHP實現廣度優先搜尋演算法(BFS,Broad First Search),簡單描述了廣度優先搜尋演算法的原理並結合具體實例分析了php實現廣度優先搜尋演算法的步驟與相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了PHP實作廣度優先搜尋演算法。分享給大家供大家參考,具體如下:
廣度優先搜尋的演算法思想 Breadth-FirstTraversal
廣度優先遍歷是連通圖的一種遍歷策略。因為它的思想是從一個頂點V0開始,輻射狀地優先遍歷其周圍較廣的區域,故得名。
廣度優先搜尋遍歷類似於樹的按層次遍歷。對於無向連通圖,廣度優先搜尋是從圖的某個頂點v0出發,在訪問v0之後,依次搜尋訪問v0的各個未被訪問過的鄰接點w1,w2,…。然後依序搜尋造訪w1的各未被造訪過的鄰接點,w2的各未被造訪過的鄰接點,…。即從v0開始,由近至遠,依層次依序訪問與v0有路徑相通且路徑長度分別為1,2,…的頂點,直至連通圖中所有頂點都被訪問一次。
只要按一定的次序訪問各層頂點,方便程序實現,廣度優先搜尋的整體層次順序一定,各層訪問順序不是唯一的。
具體描述如下:
設圖G的初態是所有頂點均未訪問,在G 中任一頂點i作為初始點,則廣度優先搜尋的基本想法是:
(1)從圖中的某個頂點V出發訪問並記錄。
(2)依序訪問V的所有鄰接頂點;
(3)分別從這些鄰接點出發,依次訪問它們的未被訪問過的鄰接點,直到圖中所有已被訪問過的頂點的鄰接點都被訪問到。
(4)第(3)步。
依此類推,直到圖中所有頂點都被存取完為止 。
廣度優先搜尋在搜尋訪問一層時,需要記住已被訪問的頂點,以便在訪問下層頂點時,從已被訪問的頂點出發搜尋訪問其鄰接點。所以在廣度優先搜尋中需要設定一個佇列Queue,使已被存取的頂點順序由隊尾進入佇列。在搜尋訪問下層頂點時,先從隊首取出一個已被訪問的上層頂點,再從該頂點出發搜尋訪問它的各個鄰接點。
SearchInterface.php:
<?php abstract class SearchInterface { protected $G;//图 protected $s;//图的首节点 function __construct($_G,$_s){$this->G = $_G;$this->s = $_s;} public abstract function search(); } ?>
bfs.php:
<?php include_once('SearchInterface.php'); class bfs extends SearchInterface { private $d = array();//源点s和顶点u之间的距离 private $tt = array();//结点u的父母存于变量 private $visit = array();//已访问节点 function __construct($_G,$_s) { parent::__construct($_G,$_s); //初始化$d/$tt,初始值为无穷大/NULL for($i=0;$i<9;$i++) { $this->d[$i] = 20000; $this->tt[$i] = NULL; $this->visit[$i] = 0; } } public function search() { //访问所有节点 $queue = array(); for($i=0;$i<9;$i++) { if($this->visit[$i]==0) { array_push($queue,$i); while(!empty($queue)) { $_s = array_shift($queue); $this->visit[$_s] = 1; echo ($_s+1).'<br>'; $link_s = $this->G->get_links($_s); //获取和s直接相连的顶点u foreach($link_s as $j => $u) { if($this->visit[$u]==0) { array_push($queue,$u); $this->visit[$u] = 2; } } } } } } } ?>
使用方法:
$G = new Graphic; $search = new bfs($G,1); $search->search();
以上是詳細介紹PHP實作廣度優先搜尋演算法的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!