這篇文章主要介紹了Python使用回溯法子集樹模板解決爬樓梯問題,簡單說明了爬樓梯問題並結合實例形式給出了Python回溯法子集樹模板解決爬樓梯問題的相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python使用回溯法子集樹模板解決爬樓梯問題。分享給大家供大家參考,具體如下:
問題
#某樓梯有n層台階,每步只能走1級台階,或2級台階。從下往上爬樓梯,有多少種爬法?
分析
這個問題之前用分治法解決過。但是,這裡我要用回溯法子集樹模板來解決它。
祭出元素-狀態空間分析大法:每一步都是元素,可走的步數[1,2]就是其狀態空間。不難看出,元素不固定,狀態空間固定。
直接上程式碼。
程式碼
'''爬楼梯''' n = 7 # 楼梯阶数 x = [] # 一个解(长度不固定,1-2数组,表示该步走的台阶数) X = [] # 一组解 # 冲突检测 def conflict(k): global n, x, X # 部分解步的步数之和超过总台阶数 if sum(x[:k+1]) > n: return True return False # 无冲突 # 回溯法(递归版本) def climb_stairs(k): # 走第k步 global n, x, X if sum(x) == n: # 已走的所有步数之和等于楼梯总台阶数 print(x) #X.append(x[:]) # 保存(一个解) else: for i in [1, 2]: # 第k步这个元素的状态空间为[1,2] x.append(i) if not conflict(k): # 剪枝 climb_stairs(k+1) x.pop() # 回溯 # 测试 climb_stairs(0) # 走第0步
效果圖
################################## ###########以上是實例詳解Python使用回溯法子集樹模板解決爬樓梯問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!