Python常見的內建函數介紹

所謂的內建函數，可以直接使用，而不需要import。以下這篇文章主要為大家整理介紹了關於Python基礎學習之常見的一些內建函數，文中透過範例程式碼為大家介紹的非常詳細，需要的朋友可以參考借鑒，下面跟著小編來一起學習學習吧。

 前言

Python針對眾多的類型，提供了眾多的內建函數來處理，這些內建函數功用在於其往往可對多種類型物件進行類似的操作，即多種類型物件的共有的操作，下面話不多說了，來一看看詳細的介紹吧。

map()

map()函數接受兩個參數，一個是函數，一個是可迭代物件（Iterable）,map將傳入的函數依序作用到可迭代物件的每一個元素，並把結果作為迭代器(Iterator)傳回。

舉例說明，有一個函數f(x)=x^2 ，要把這個函數作用到一個list[1,2,3,4, 5,6,7,8,9]上：

使用簡單的迴圈可以實現：

>>> def f(x):
...  return x * x
...
L = []
for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
 L.append(f(n))
print(L)

運用高階函數map() ：

>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

結果r是一個迭代器，迭代器是惰性序列，透過list()函數讓它把整個序列都計算出來並回傳一個list。

如果要把這個list所有數字轉為字串利用map()就簡單了：

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

小練習：利用map()函數，把使用者輸入的不規範的英文名字變成首字母大寫其他小寫的規範名字。輸入['adam', 'LISA', 'barT'],輸出['Adam', 'Lisa', 'Bart']

def normalize(name):
  return name.capitalize()

 l1=["adam","LISA","barT"]
 l2=list(map(normalize,l1))
 print(l2)

reduce()

#reduce()函數也是接受兩個參數，一個是函數，一個是可迭代對象，reduce將傳入的函數作用到可迭代對象的每個元素的結果做累計計算。然後將最終結果傳回。

效果就是：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

舉例說明，將序列[1,2,3,4,5]轉換成整數12345：

>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
...  return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1, 2, 3, 4, 5])
12345

小練習：寫一個prod()函數，可以接受一個list並利用reduce求積：

from functools import reduce
def pro (x,y):
  return x * y
 def prod(L):
  return reduce(pro,L)
 print(prod([1,3,5,7]))

map()和reduce()綜合練習：寫str2float函數，把字串'123.456'轉換成浮點型123.456

CHAR_TO_FLOAT = {
 '0': 0,'1': 1,'2': 2,'3': 3,'4': 4,'5': 5,'6': 6,'7': 7,'8': 8,'9': 9, '.': -1
}
def str2float(s):
 nums = map(lambda ch:CHAR_TO_FLOAT[ch],s)
 point = 0
 def to_float(f,n):
   nonlocal point
   if n==-1:
    point =1
    return f
   if point ==0:
    return f*10+n
   else:
    point =point *10
    return f + n/point

 return reduce(to_float,nums,0)#第三个参数0是初始值，对应to_float中f

#filter()

filter()函數用於過濾序列，filter()也接受一個函數和一個序列， filter()把傳入的函數依序作用在每個元素，然後根據回傳值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

舉例說明，刪除list中的偶數:

#

def is_odd(n):
 return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]

小練習：用filter()求素數

計算素數的一個方法是埃氏篩法，它的演算法理解起來非常簡單：

首先，列出從2開始的所有自然數，建構一個序列：

2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

取序列的第一個數2，它一定是質數，然後用2把序列的2的倍數篩掉：

3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

取新數列的第一個數3，它一定是質數，然後用3把序列的3的倍數篩掉：

5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

取新序列的第一個數5，然後用5把序列的5的倍數篩掉：

7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

不斷篩下去，就可以得到所有的素數。

用Python實作這個演算法，先建構一個從3開始的期數列：

def _odd_iter(): 
n = 1
 while True:
  n = n + 2
  yield n
#这是一个生成器，并且是一个无线序列

定義一個篩選函數：

def _not_pisible(n):
 return lambda x: x % n > 0

定義一個生成器不斷回傳下一個質數：

def primes():
 yield 2
 it = _odd_iter() # 初始序列
 while True:
  n = next(it) # 返回序列的第一个数
  yield n
  it = filter(_not_pisible(n), it) # 构造新序列

列印100以內質數：

for n in primes():
 if n < 100:
  print(n)
 else:
  break

sorted()

#python內建的sorted()函數可以對list進行排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]

sorted()函數也是高階函數，也可以接受一個key函數來實作自訂排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

key指定的函數將作用於list的每一個元素上，並根據key函數傳回的結果進行排序.

默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z'

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

小练习：假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩：L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] 。用sorted()对上述列表分别按c成绩从高到低排序：

L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
def by_score(t):
 for i in t:
   return t[1]
L2=sorted(L,key= by_score)
print(L2)

运用匿名函数更简洁：

L2=sorted(L,key=lambda t:t[1])
print(L2)

以上是Python常見的內建函數介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！