這篇文章主要為大家介紹了關於node-sass安裝失敗的原因與解決方法,文中透過範例程式碼介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧。
前言
我們一般在利用npm 安裝 node-sass 依賴時,會從 github.com 上下載 .node 檔案。由於國內網路環境的問題,這個下載時間可能會很長,甚至導致逾時失敗。
這是使用 sass 的同學可能都會遇到的鬱悶的問題。
解決方案就是使用其他來源,或使用工具下載,然後將安裝來源指定到本機。
解決方法一:使用淘寶鏡像來源
#設定變數 sass_binary_site,指向淘寶鏡像位址。範例:
npm i node-sass --sass_binary_site=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/ // 也可以设置系统环境变量的方式。示例 // linux、mac 下 SASS_BINARY_SITE=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/ npm install node-sass // window 下 set SASS_BINARY_SITE=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/ && npm install node-sass
或設定全域鏡像來源:
npm config set sass_binary_site https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/
之後再涉及 node-sass 的安裝時就會從淘寶鏡像下載。
解決方法二:使用cnpm
另外,使用cnpm 安裝node-sass 會預設從淘寶鏡像來源下載,也是一個方法:
cnpm install node-sass
解決方法三:下載.node 到本地
到這裡去根據版本號、系統環境,選擇下載.node 檔案:
https://github. com/sass/node-sass/releases
然後安裝時,指定變數sass_binary_path,如:
npm i node-sass --sass_binary_path=/Users/lzwme/Downloads/darwin-x64-48_binding.node
安裝失敗後重新安裝問題
#最後,有同學問,之前安裝失敗,再安裝就不去下載了,怎麼辦呢?那就先卸載再安裝:
npm uninstall node-sass && npm i node-sass --sass_binary_site=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/
以上是詳解node-sass安裝失敗的原因與解決方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

引言我知道你可能會覺得奇怪,JavaScript、C 和瀏覽器之間到底有什麼關係?它們之間看似毫無關聯,但實際上,它們在現代網絡開發中扮演著非常重要的角色。今天我們就來深入探討一下這三者之間的緊密聯繫。通過這篇文章,你將了解到JavaScript如何在瀏覽器中運行,C 在瀏覽器引擎中的作用,以及它們如何共同推動網頁的渲染和交互。 JavaScript與瀏覽器的關係我們都知道,JavaScript是前端開發的核心語言,它直接在瀏覽器中運行,讓網頁變得生動有趣。你是否曾經想過,為什麼JavaScr

Node.js擅長於高效I/O,這在很大程度上要歸功於流。 流媒體匯總處理數據,避免內存過載 - 大型文件,網絡任務和實時應用程序的理想。將流與打字稿的類型安全結合起來創建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差異主要體現在:1)Python作為解釋型語言,運行速度較慢,但開發效率高,適合快速原型開發;2)JavaScript在瀏覽器中受限於單線程,但在Node.js中可利用多線程和異步I/O提升性能,兩者在實際項目中各有優勢。

JavaScript起源於1995年,由布蘭登·艾克創造,實現語言為C語言。 1.C語言為JavaScript提供了高性能和系統級編程能力。 2.JavaScript的內存管理和性能優化依賴於C語言。 3.C語言的跨平台特性幫助JavaScript在不同操作系統上高效運行。

JavaScript在瀏覽器和Node.js環境中運行,依賴JavaScript引擎解析和執行代碼。 1)解析階段生成抽象語法樹(AST);2)編譯階段將AST轉換為字節碼或機器碼;3)執行階段執行編譯後的代碼。

Python和JavaScript的未來趨勢包括:1.Python將鞏固在科學計算和AI領域的地位,2.JavaScript將推動Web技術發展,3.跨平台開發將成為熱門,4.性能優化將是重點。兩者都將繼續在各自領域擴展應用場景,並在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

是的,JavaScript的引擎核心是用C語言編寫的。 1)C語言提供了高效性能和底層控制,適合JavaScript引擎的開發。 2)以V8引擎為例,其核心用C 編寫,結合了C的效率和麵向對象特性。 3)JavaScript引擎的工作原理包括解析、編譯和執行,C語言在這些過程中發揮關鍵作用。


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