1.基本的讀取設定檔
-read(filename) 直接讀取ini檔案內容
-sections() 得到所有的section,並以列表的形式回傳
-options(section) 得到該section的所有option
#-items(section) 得到該section的所有鍵值對
-get(section,option ) 得到section中option的值,傳回為string型別
-getint(section,option) 得到section中option的值,傳回為int型,還有對應的getboolean()和getfloat() 函式。
2.基本的寫入設定檔
-add_section(section) 新增一個新的section
-set( section, option, value ) 對section中的option進行設置,需要呼叫write將內容寫入設定檔。
3.基本範例
test.conf
[sec_a] a_key1 = 20 a_key2 = 10 [sec_b] b_key1 = 121 b_key2 = b_value2 b_key3 = $r b_key4 = 127.0.0.1
parse_test_conf.py
import ConfigParser cf = ConfigParser.ConfigParser() #read config cf.read("test.conf") # return all section secs = cf.sections() print 'sections:', secs opts = cf.options("sec_a") print 'options:', opts kvs = cf.items("sec_a") print 'sec_a:', kvs #read by type str_val = cf.get("sec_a", "a_key1") int_val = cf.getint("sec_a", "a_key2") print "value for sec_a's a_key1:", str_val print "value for sec_a's a_key2:", int_val #write config #update value cf.set("sec_b", "b_key3", "new-$r") #set a new value cf.set("sec_b", "b_newkey", "new-value") #create a new section cf.add_section('a_new_section') cf.set('a_new_section', 'new_key', 'new_value') #write back to configure file cf.write(open("test.conf", "w"))
得到終端輸出:
sections: ['sec_b', 'sec_a'] options: ['a_key1', 'a_key2'] sec_a: [('a_key1', "i'm value"), ('a_key2', '22')] value for sec_a's a_key1: i'm value value for sec_a's a_key2: 22
更新後的test.conf
[sec_b] b_newkey = new-value b_key4 = 127.0.0.1 b_key1 = 121 b_key2 = b_value2 b_key3 = new-$r [sec_a] a_key1 = i'm value a_key2 = 22 [a_new_section] new_key = new_value
4.Python的ConfigParser Module中定義了3個類別對INI檔案進行操作。分別是RawConfigParser、ConfigParser、SafeConfigParser。 RawCnfigParser是最基礎的INI檔案讀取類,ConfigParser、SafeConfigParser支援對%(value)s變數的解析。
設定設定檔test2.conf
[portal] url = http://%(host)s:%(port)s/Portal host = localhost port = 8080
使用RawConfigParser:
import ConfigParser cf = ConfigParser.RawConfigParser() print "use RawConfigParser() read" cf.read("test2.conf") print cf.get("portal", "url") print "use RawConfigParser() write" cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") print cf.get("portal", "url2")
得到終端輸出:
use RawConfigParser() read http://%(host)s:%(port)s/Portal use RawConfigParser() write %(host)s:%(port)s
改用ConfigParser:
import ConfigParser cf = ConfigParser.ConfigParser() print "use ConfigParser() read" cf.read("test2.conf") print cf.get("portal", "url") print "use ConfigParser() write" cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") print cf.get("portal", "url2")
得到終端輸出:
use ConfigParser() read http://localhost:8080/Portal use ConfigParser() write localhost:8080
改用SafeConfigParser:
import ConfigParser cf = ConfigParser.SafeConfigParser() print "use SafeConfigParser() read" cf.read("test2.conf") print cf.get("portal", "url") print "use SateConfigParser() write" cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") print cf.get("portal", "url2")
得到終端輸出(效果同ConfigParser):
use SafeConfigParser() read http://localhost:8080/Portal use SateConfigParser() write localhost:8080
以上是Python之ConfigParser設定檔詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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