搜尋
首頁後端開發Python教學Python之ConfigParser設定檔詳解

Python之ConfigParser設定檔詳解

Sep 04, 2017 pm 01:57 PM
configparserpython設定檔

1.基本的讀取設定檔

-read(filename) 直接讀取ini檔案內容

-sections() 得到所有的section,並以列表的形式回傳

-options(section) 得到該section的所有option

#-items(section) 得到該section的所有鍵值對

-get(section,option ) 得到section中option的值,傳回為string型別

-getint(section,option) 得到section中option的值,傳回為int型,還有對應的getboolean()和getfloat() 函式。

2.基本的寫入設定檔

-add_section(section) 新增一個新的section

-set( section, option, value ) 對section中的option進行設置,需要呼叫write將內容寫入設定檔。

 

3.基本範例

test.conf

[sec_a] 
a_key1 = 20 
a_key2 = 10 
  
[sec_b] 
b_key1 = 121 
b_key2 = b_value2 
b_key3 = $r 
b_key4 = 127.0.0.1

parse_test_conf.py

import ConfigParser 
cf = ConfigParser.ConfigParser() 
#read config 
cf.read("test.conf") 
# return all section 
secs = cf.sections() 
print 'sections:', secs 
  
opts = cf.options("sec_a") 
print 'options:', opts 
  
kvs = cf.items("sec_a") 
print 'sec_a:', kvs 
  
#read by type 
str_val = cf.get("sec_a", "a_key1") 
int_val = cf.getint("sec_a", "a_key2") 
  
print "value for sec_a's a_key1:", str_val 
print "value for sec_a's a_key2:", int_val 
  
#write config 
#update value 
cf.set("sec_b", "b_key3", "new-$r") 
#set a new value 
cf.set("sec_b", "b_newkey", "new-value") 
#create a new section 
cf.add_section('a_new_section') 
cf.set('a_new_section', 'new_key', 'new_value') 
  
#write back to configure file 
cf.write(open("test.conf", "w"))

得到終端輸出:

sections: ['sec_b', 'sec_a'] 
options: ['a_key1', 'a_key2'] 
sec_a: [('a_key1', "i'm value"), ('a_key2', '22')] 
value for sec_a's a_key1: i'm value 
value for sec_a's a_key2: 22

更新後的test.conf

[sec_b] 
b_newkey = new-value 
b_key4 = 127.0.0.1 
b_key1 = 121 
b_key2 = b_value2 
b_key3 = new-$r 
  
[sec_a] 
a_key1 = i'm value 
a_key2 = 22 
  
[a_new_section] 
new_key = new_value

4.Python的ConfigParser Module中定義了3個類別對INI檔案進行操作。分別是RawConfigParser、ConfigParser、SafeConfigParser。 RawCnfigParser是最基礎的INI檔案讀取類,ConfigParser、SafeConfigParser支援對%(value)s變數的解析。

設定設定檔test2.conf

[portal] 
url = http://%(host)s:%(port)s/Portal 
host = localhost 
port = 8080

使用RawConfigParser:

import ConfigParser 
 
cf = ConfigParser.RawConfigParser() 
 
print "use RawConfigParser() read" 
cf.read("test2.conf") 
print cf.get("portal", "url") 
 
print "use RawConfigParser() write" 
cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") 
print cf.get("portal", "url2")

得到終端輸出:

use RawConfigParser() read 
http://%(host)s:%(port)s/Portal 
use RawConfigParser() write 
%(host)s:%(port)s

改用ConfigParser:

import ConfigParser 
 
cf = ConfigParser.ConfigParser() 
 
print "use ConfigParser() read" 
cf.read("test2.conf") 
print cf.get("portal", "url") 
 
print "use ConfigParser() write" 
cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") 
print cf.get("portal", "url2")

得到終端輸出:

use ConfigParser() read 
http://localhost:8080/Portal 
use ConfigParser() write 
localhost:8080

改用SafeConfigParser:

import ConfigParser 
 
cf = ConfigParser.SafeConfigParser() 
 
print "use SafeConfigParser() read" 
cf.read("test2.conf") 
print cf.get("portal", "url") 
 
print "use SateConfigParser() write" 
cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") 
print cf.get("portal", "url2")

得到終端輸出(效果同ConfigParser):

use SafeConfigParser() read 
http://localhost:8080/Portal 
use SateConfigParser() write 
localhost:8080

以上是Python之ConfigParser設定檔詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
列表和陣列之間的選擇如何影響涉及大型數據集的Python應用程序的整體性能?列表和陣列之間的選擇如何影響涉及大型數據集的Python應用程序的整體性能?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

說明如何將內存分配給Python中的列表與數組。說明如何將內存分配給Python中的列表與數組。May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

您如何在Python數組中指定元素的數據類型?您如何在Python數組中指定元素的數據類型?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

什麼是Numpy,為什麼對於Python中的數值計算很重要?什麼是Numpy,為什麼對於Python中的數值計算很重要?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

討論'連續內存分配”的概念及其對數組的重要性。討論'連續內存分配”的概念及其對數組的重要性。May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

您如何切成python列表?您如何切成python列表?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

在Numpy陣列上可以執行哪些常見操作?在Numpy陣列上可以執行哪些常見操作?May 02, 2025 am 12:09 AM

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Python的數據分析中如何使用陣列?Python的數據分析中如何使用陣列?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

VSCode Windows 64位元 下載

VSCode Windows 64位元 下載

微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

mPDF

mPDF

mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具