Crossday Discuz! Board(簡稱 Discuz!)是北京康盛新創科技有限責任公司推出的一套通用的社區論壇軟體系統。自2001年6月面世以來,Discuz!已擁有15年以上的應用歷史和200多萬網站使用者案例,是全球成熟度最高、覆蓋率最大的論壇軟體系統之一。目前最新版本Discuz! X3.2正式版於2015年6月9日發布,首次引入應用中心的開發模式。
課程播放網址:http://www.php.cn/course/390.html
該老師講課風格:
教師講課深入淺出,條理清楚,層層剖析,環環相扣,論證嚴密,結構嚴謹,用思維的邏輯力量吸引學生的注意力,用理智控制課堂教學進程。教學的技巧,充滿機智,各種教學方法、技巧信手拈來,運用自如,恰到好處,並絲毫不帶有雕琢的痕跡。
本影片中較為困難的應該是:插件建立與配置:
插件是什麼
插件,是一種電腦程式。透過和應用程式或系統的互動,用來替應用程式或系統增加一些所需的特定的功能。最常見的有遊戲輔助插件、網頁瀏覽器輔助插件和媒體播放器解碼插件等。
外掛程式的優點有那些
1、體積小巧、功能強大
2、易於分發
3、易於修改、升級
#4、開啟、關閉方便
5、不會污染系統原始碼
外掛程式目錄:bbs\source\plugin
外掛程式的缺點有那些
1、基於系統開發,不可脫離系統
2、功能有系統API決定,受到限制
3、系統升級的兼容性問題
4、執行效率降低
外掛程式能實現哪些功能
使用者功能:
頁面顯示嵌入點
前台功能模組
#選單選項模組
管理功能
後台管理功能入口
資料處理
論壇主題資料處理模組
系統開發三種狀態
檔:bbs/config/config_global.php
變數:$_config['plugindeveloper']
狀態:
NULL:不開啟外掛程式開發模式,不開啟嵌入點
1:開啟外掛程式開發模式,不開啟嵌入點
2:開啟外掛程式開發模式,開啟嵌入點
##用法方法:$_config[ 'plugindeveloper']=2;以上是PHPChina學院Discuz基礎影片教學資源分享的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP在現代化進程中仍然重要,因為它支持大量網站和應用,並通過框架適應開發需求。 1.PHP7提升了性能並引入了新功能。 2.現代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter簡化開發,提高代碼質量。 3.性能優化和最佳實踐進一步提升應用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP類型提示提升代碼質量和可讀性。 1)標量類型提示:自PHP7.0起,允許在函數參數中指定基本數據類型,如int、float等。 2)返回類型提示:確保函數返回值類型的一致性。 3)聯合類型提示:自PHP8.0起,允許在函數參數或返回值中指定多個類型。 4)可空類型提示:允許包含null值,處理可能返回空值的函數。

PHP中使用clone關鍵字創建對象副本,並通過\_\_clone魔法方法定制克隆行為。 1.使用clone關鍵字進行淺拷貝,克隆對象的屬性但不克隆對象屬性內的對象。 2.通過\_\_clone方法可以深拷貝嵌套對象,避免淺拷貝問題。 3.注意避免克隆中的循環引用和性能問題,優化克隆操作以提高效率。

PHP適用於Web開發和內容管理系統,Python適合數據科學、機器學習和自動化腳本。 1.PHP在構建快速、可擴展的網站和應用程序方面表現出色,常用於WordPress等CMS。 2.Python在數據科學和機器學習領域表現卓越,擁有豐富的庫如NumPy和TensorFlow。


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