物件導向是目前程式語言裡面非常主流的一種想法。 Python對於物件導向有非常好的實作。同時,借助Python靈活的語法,可以實現一些很酷的物件導向特性。
Python從設計之初就已經是一門物件導向的語言,正因為如此,在Python中創建一個類別和物件是很容易的。本章節我們將詳細介紹Python的物件導向程式設計。
如果你以前沒有接觸過物件導向的程式語言,那你可能需要先了解一些物件導向語言的一些基本特徵,在腦中頭形成一個基本的物件導向的概念,這有助於你更容易的學習Python的物件導向程式設計。
接下來我們先來簡單的了解下面向物件的一些基本特徵。
物件導向難學的不是概念等知識點,而是物件導向的思考方式:
物件導向的基本思想是封裝,繼承,多態。
首先是繼承:
定義一個類別:
程式碼如下:
class Bird(object): have_feather = True way_of_reproduction = 'egg'
呼叫這個類別:
程式碼如下:
summer = Bird() print summer.way_of_reproduction
與Java不同是,Python是不需要new來實例化類別的。
同樣,Python的類別下面是可以定方法的:
程式碼如下:
class Bird(object): have_feather = True way_of_reproduction = 'egg' def say(self, word='hi hi'): print 'i say :' + word
注意一點,所有類別的函數,必須至少帶有一個參數,這個參數必須是self。
類別以外的函數沒有這一個限制。
程式碼如下:
chk = Chicken() print chk.have_feather print chk.sat('hello')
__init__()方法
__init__()是一個特殊方法(special method)。 Python裡會有一些特殊方法,Python會以特別的方式處理它們。特殊方法的名字的特點是前後都有兩個下劃線。
__init__()方法的特殊之處在於,如果你在類別中定義了這個方法,一旦你根據這個類別建立對象,Python就會自動呼叫這個方法(這個過程也叫初始化)。
如:
程式碼如下:
class happyBird(Bird): def __init__(self,more_words): print 'We are happy birds.',more_words hb = happyBird('Happy,Happy!')
父類別方法的重載:
程式碼如下:
class Hello(object): name = 'hello' def __init__(self): self.name='my name is hello' #类中的参数必须带有self参数 def sayhi(self): print 'hi you' class World(Hello): def __init__(self): #这里访问的是父类初始化的变量名 print 'before:',Hello.name super(World,self).__init__() #由于调用了父类的初始化构造函数,继承了父类的变量的改变 print 'after:',self.name #近似于方法重载 def sayhi(self,word='baby'): #调用父类sayhi方法 super(World,self).sayhi() print 'hi '+word def sayWorld(self): print 'hi,hello world' if __name__ == '__main__': c = World() c.sayhi() c.sayWorld()
另外,python是允許多繼承的,但這個是非常危險的操作,建議不要隨便使用。
關於Python的多態,就像JavaScript一樣,直接存取物件的屬性,不需要使用接口,沒有型別轉換。
對於類型的判斷,有抓們的type()函數,和isinstance()函數判斷是否某個函數的子類別。
複製程式碼如下:
isinstance(object, classinfo)
判斷實例是否為這個類別或object是變數
#classinfo 是類型(tuple,dict,int,float)
判斷變數是否是這個類型
程式碼如下:
class objA: pass A = objA() B = 'a','v' C = 'a string' print isinstance(A, objA) print isinstance(B, tuple) print isinstance(C, basestring)
#輸出結果:
True
#輸出結果:
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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