这篇文章主要介绍了Python正则捕获操作,结合具体实例形式分析了Python基于正则表达式的分组、捕获、替换等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python正则捕获操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
目的: 给表达式 '10+6/5-4*2' 中每个运算符左右都加一个空格字符,变成:'10 + 6 / 5 - 4 * 2'
思路: 分组、捕获、替换
1. 替换字符中含参数 \1 (此处不能叫参数,想不到叫什么,那就不管它~~)
>>> bds = '10+6/5-4*2' # 表达式 >>> m = re.sub(r'([*+-/])', ' \1 ', bds) # 注意\1左右皆有一个空格!! >>> m '10 + 6 / 5 - 4 * 2'
2. 替换字符中含参数 \g
>>> bds = '10+6/5-4*2' # 表达式 >>> m = re.sub(r'([*+-/])', ' \g<1> ', bds) >>> m '10 + 6 / 5 - 4 * 2'
3. 模式中也可含参数 \1
>>> greed = "Hello Jack! Are you OK, Jack?" >>> m = re.sub(r"Hello (\w+)! Are you OK, \1?", "\g<1>", greed) >>> m "Hello Jack! Are you OK, Jack?"
4. 模式中也可含参数 :命名组 (?P=yourname)
>>> greed = "Hello Jack! Are you OK, Jack?" >>> m = re.sub(r"Hello (?P<yourname>\w+)! Are you OK, (?P=yourname)?", "\g<yourname>", greed) >>> m "Hello Jack! Are you OK, Jack?"
以上是Python中關於正規捕獲操作的範例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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