這篇文章主要介紹了Python獲取當前頁面內所有鏈接的方法,結合實例形式對比分析了Python常用的四種獲取頁面鏈接的方法,並附帶了iframe框架內鏈接的獲取方法,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python獲取目前頁面內所有連結的四種方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
''' 得到当前页面所有连接 ''' import requests import re from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree from selenium import webdriver url = 'http://www.testweb.com' r = requests.get(url) r.encoding = 'gb2312' # 利用 re (太黄太暴力!) matchs = re.findall(r"(?<=href=\").+?(?=\")|(?<=href=\').+?(?=\')" , r.text) for link in matchs: print(link) print() # 利用 BeautifulSoup4 (DOM树) soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml') for a in soup.find_all('a'): link = a['href'] print(link) print() # 利用 lxml.etree (XPath) tree = etree.HTML(r.text) for link in tree.xpath("//@href"): print(link) print() # 利用selenium(要开浏览器!) driver = webdriver.Firefox() driver.get(url) for link in driver.find_elements_by_tag_name("a"): print(link.get_attribute("href")) driver.close()
#注意:若頁面中含有iframe,則iframe 內所包含頁面的所有標籤都無法用以上四種方法獲得! ! !此時則要:
# 再打开所有iframe查找全部的a标签 for iframe in soup.find_all('iframe'): url_ifr = iframe['src'] # 取得当前iframe的src属性值 rr = requests.get(url_ifr) rr.encoding = 'gb2312' soup_ifr = BeautifulSoup(rr.text,'lxml') for a in soup_ifr.find_all('a'): link = a['href'] m = re.match(r'http:\/\/.*?(?=\/)',link) #print(link) if m: all_urls.add(m.group(0))
以上是Python使用四種方法實現獲取當前頁面內所有連結的對比分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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