mysql的索引優化如何使用

通常在每一本書的前幾頁都是目錄，而最後幾頁會有一個關鍵字索引。

對於資料庫來講系統表（如：sysobjects等）就是目錄，而標字段上的索引就如同書本後面的關鍵字索引。

資料庫中，目錄（資料字典）與索引的差異：目錄縱向、索引橫向。

一、影響索引作用的因素

區分度（檢索比率）

#優化器根據統計資訊來產生執行計劃，如果資料庫沒有收集索引的統計信息，優化器就無從下手，只能按部就班，透過全表掃描來執行查詢。所以，新建立的索引需要重新運行統計，否則索引無效。

舉一個例子，有個表TABLE1，其中有一個字段COL1取值是「1」、「2」、「3」三種，運行統計的結果是告訴資料庫TABLE1中的資料其中一個字段COL1的各種取值所佔的比重。示意如下：

「1」 － 12%;

「2」 － 66%;

「3」 － 22%。

假設還有個欄位COL2取值和資料所佔的百分比如下：

「A」－ 50%;

「B」－ 50%。

則查詢語句1：

select * from TABLE1 where COL1 = “1”and COL2 = “A”，

資料庫最佳化器會優先選擇欄位COL1上的索引來定位表中的數據，因為透過COL1上的索引就可以將結果集迅速定位在一個小範圍內12%。而相反的，對於查詢語句2：

select * from TABLE1 where COL1 = “2”and COL2 = “A”，

資料庫會優先選擇COL2上的索引，因為對於語句2的查詢條件COL2上的索引有較好的區分度。

從上面可以看出，資料庫的最佳化器通常會優先選擇區分度較高的索引（針對於查詢條件，條件不同選擇的索引可能不同）。

資料庫裡的數據是變化的，所以某個時候採集的統計信息，過一段時間後可能會過時，甚至誤導數據庫優化器，這樣同樣會造成運行性能的低下。所以除了，最初建立索引時需要執行統計，在表中的資料發生變化時也需要執行統計。經驗：當表中資料量變化達到10%時，需要重新執行統計。

二、聚集度

範圍掃描

#表格大小：

#小型資料表

#超大型表

業務類型

OLTP和OLAP

函數與索引

函數，like語句。 。 。

Substring(col_name,1, 3)vs. Substring(col_name, 3, 3)

like 'QQQ% vs. like '%QQQ'

#索引開銷

#性能利器

雙刃劍

#索引對插入操作的影響（Oracle）

#索引對插入操作的影響（MySQL）

比較索引與促發器對效能的影響

索引總結

使用索引實現關鍵資料的高效存取。但是需要知道每個索引都會為資料庫更新帶來額外的開銷。這就意味著，低效率的索引會為資料庫帶來災難。 ######對於資料庫，我們必須專注於關鍵資料的讀取，為他們提供最高效的存取路徑。對此，基本策略就是建立索引。在索引提供高效率存取的同時，也帶來了額外的系統開銷。開銷分為磁碟空間的開銷和處理器開銷。下面我們討論一下處理器開銷。每當在表中插入或刪除記錄時，該表的所有索引必須進行相應調整。每當已建立索引的欄位進行更新時，這種調整也會發生。舉例子說，如果在未建立索引的表中插入資料需要100個單位時間，那麼每增加一個索引就會增加100到250個單位時間。有趣的是，維護索引的開銷與簡單觸發器帶來的開銷大致相當。 ######在建立索引前線介紹一些最通俗的信息，這些信息來自developWorks，列出這些信息是因為我覺得這些信息通常情況下是值得參考的：######1.當要在一個合理的時間內結束查詢時，應避免添加索引，因為索引會降慢更新操作的速度並消耗額外的空間。有時候也可能存在覆蓋好幾個查詢的大型索引。 ######1.基數較大的欄位很適合用來做索引。 ######3.考慮到管理上的開銷，應避免在索引中使用多於5個的欄位。 ######4.對於多列索引，將查詢中引用最多的列放在定義的前面。 ######5.避免加入與現有的索引相似的索引。因為這樣會為優化器帶來更多的工作，並且會降慢更新操作的速度。相反，我們應該修改已有的索引，使其包含附加的欄位。例如，假設在一個表的 (c1,c2)上有一個索引i1。您注意到查詢中使用了"wherec2=?"，於是又建立一個(c2)上的索引i2。但是這個相似的索引沒有添加任何東西，它只是i1的冗餘，而現在反而成了額外的開銷。 ###

6.如果表是唯讀的，並且包含很多的行，那麼可以嘗試定義一個索引，透過CREATE INDEX中的INCLUDE子句使該索引包含查詢中引用的所有列（被INCLUDE子句包含的列並不是索引的一部分，而只是作為索引頁的一部分來存儲，以避免附加的資料FETCHES）。

對於資料倉儲（查詢系統資料庫）可以建立較多的索引（索引和資料的比例可以是1：1）。

決定是否使用索引，可以專注於檢索比率。即，判斷索引有效性的依據，就使用鍵值作唯一性條件檢索出的資料的百分比。百分比越低，索引越有效。做出這個論點的前提是一些假設，如磁碟存取的相關效能。

索引鍵值相關記錄的物理位置是否相鄰也很重要，因為是透過區塊來操作資料的。建立了索引之後，如果索引鍵所指向的記錄散佈於整個表中，即使這些記錄在表中佔的比率很小，但因為它們分散在整個磁碟上，所以索引的效能就會大打折扣。

另外值得注意的是，函數和型別轉換可能導致索引失效。

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