@property裝飾器能把一個方法變成屬性一樣來調用,下面我們就一起來看看Python黑魔法@property裝飾器的使用技巧解析
@property有什麼用呢?表面看來,就是將一個方法用屬性的方式來訪問.
上代碼,代碼最清晰了.
class Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @property def area(self): return 3.14 * self.radius ** 2 c = Circle(4) print c.radius print c.area
可以看到,area雖然是定義成一個方法的形式,但是加上@property後,可以直接c.area,當成屬性訪問.
現在問題來了,每次調用c.area,都會計算一次,太浪費cpu了,怎樣才能只計算一次呢?這就是lazy property.
class lazy(object): def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, instance, cls): val = self.func(instance) setattr(instance, self.func.__name__, val) return val class Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @lazy def area(self): print 'evalute' return 3.14 * self.radius ** 2 c = Circle(4) print c.radius print c.area print c.area print c.area
可以看到,'evalute'只輸出了一次,對@lazy的機制應該很好理解.
在這裡,lazy類別有__get__方法,說明是個描述器,第一次執行c.area的時候,因為順序問題,先去c.__dict__中找,沒找到,就去類空間找,在類Circle中,有area()方法,於是就被__get__攔截.
在__get__中,呼叫實例的area()方法算出結果,並動態給實例添加個同名屬性把結果賦給它,即加到c.__dict__中去.
再執行c.area的時候,先去c.__dict__找,因為此時已經有了,就不會經過area()方法和__get__了.
注意點
請注意以下程式碼場景:
程式碼片段1:
class Parrot(object): def __init__(self): self._voltage = 100000 @property def voltage(self): """Get the current voltage.""" return self._voltage if __name__ == "__main__": # instance p = Parrot() # similarly invoke "getter" via @property print p.voltage # update, similarly invoke "setter" p.voltage = 12
程式碼片段2:
class Parrot: def __init__(self): self._voltage = 100000 @property def voltage(self): """Get the current voltage.""" return self._voltage if __name__ == "__main__": # instance p = Parrot() # similarly invoke "getter" via @property print p.voltage # update, similarly invoke "setter" p.voltage = 12
程式碼1、2的區別在於
class Parrot(object):
在python2下,分別執行測試
片段1:將會提示一個預期的錯誤訊息AttributeError: can't set attribute
片段2:正確運行
參考python2文檔,@property將提供一個ready-only property,以上程式碼沒有提供對應的@voltage.setter,按理說片段2程式碼將提示執行錯誤,在python2文件中,我們可以找到以下資訊:
BIF:
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object).
原來在python2下,內建類型object 並不是預設的基類,如果在定義類別時,沒有明確說明的話(程式碼片段2),我們定義的Parrot(程式碼片段2)將不會繼承object
而object類別正好提供了我們需要的@property功能,在文件中我們可以查到以下資訊:
new-style class
Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use,'s newer, versatile features like slots__ properties, and __getattribute__().
同時我們也可以透過以下方法來驗證
class A: pass >>type(A) <type 'classobj'>
class A(object): pass >>type(A) <type 'type'>
從傳回的635a4e04c7149d4983c9db32b6c8ae2d,f5ae6bbdf402bfea04a71faa8c02de77可以看出f5ae6bbdf402bfea04a71faa8c02de77是我們需要的object類型(python 3.0 將object類作為預設基類,所以都會回傳f5ae6bbdf402bfea04a71faa8c02de77)
#為了考慮程式碼的python 版本過渡期的兼容性問題,我覺得應該定義class檔案的時候,都應該明確定義object,做為一個好習慣
最後的程式碼將如下:
class Parrot(object): def __init__(self): self._voltage = 100000 @property def voltage(self): """Get the current voltage.""" return self._voltage @voltage.setter def voltage(self, new_value): self._voltage = new_value if __name__ == "__main__": # instance p = Parrot() # similarly invoke "getter" via @property print p.voltage # update, similarly invoke "setter" p.voltage = 12
另外,@property是在2.6、3.0新增的,2.5沒有此功能。
#以上是Python裝飾器之property用法詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!