這篇文章主要介紹了PHP實現的堆排序演算法,結合實例形式分析了php堆排序的原理、實現步驟與相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了PHP實作的堆排序演算法。分享給大家供大家參考,具體如下:
經驗
#工作了,面試我工作這家公司時被技術面打擊得不行,因為自己的資料結構等基礎學得實在太差,雖然原來是想做設計師的說。 。 。不過看在PHP寫得還湊合的份上能來實習了,但還是決心惡補一下基礎。 其實自己之前也確實感覺到了基礎的重要性,一些比較深的東西都比較底層,不學好根本沒辦法進行。像我之前用PHP做websocket,就牽扯到資料包、資料幀等概念,搞不清楚,連資料都沒辦法處理,還得後來補。所以我準備重新學一下資料結構,演算法,網路等基礎知識,也在此跟大家提個醒,別像我一樣走反了方向,甚至到明白過來就已經晚了。
今天來說一下被問到的堆排序的問題,當時被問到時,連完全二元樹的概念都忘了。不過幸好我還有一點點資料結構基礎,看了點資料也有些明白了,所以想用PHP寫一下二元樹的堆排序,順便也複習下二叉樹,堆等資料結構。
堆
##c看做一棵樹的陣列物件。 堆{k1,k2,ki,…,kn} (ki 92646479c21958fd10d5771b44be50df= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2)
關於堆:堆中某個節點的值總是不大於或不小於其父節點的值;
堆總是一棵完全二元樹(下面)。
將根節點最大的堆叫做最大堆或大根堆,根節點最小的堆叫做最小堆或小根堆。說到堆排序,就不能不提完全二元樹,這些基本概念在網路上到處都是,我摘了個最簡單的。 。
完全二元樹:除最後一層外,每一層上的節點數都達到最大值;在最後一層上只缺少右邊的若干結點。
我自己總結認為,正是因為有下面兩個特點,1. 只允許最後一層有空缺結點且空缺在右邊,即葉子結點只能在層次最大的兩層上出現(儲存方式的規則性);2. 若i>1,tree的雙親為tree[i p 2](其父子結點值的規律性);
才使得其進行排序非常方便。
堆排序求升序用大頂堆,求降序用小頂堆。 本例用求降序的小頂堆來解析。
堆排序步驟如下:2、用陣列$arr建立一個小頂堆(主要步驟,會在程式碼註解裡解釋,下圖是用一個陣列建立小頂堆的過程);
3、將堆的根(最小的元素)與最後一個葉子交換,並將堆長度減一,跳到第二步;4、重複2-3步,直到堆中只有一個結點,排序完成。
###############堆排序的PHP實作##################//因为是数组,下标从0开始,所以,下标为n根结点的左子结点为2n+1,右子结点为2n+2; //初始化值,建立初始堆 $arr=array(49,38,65,97,76,13,27,50); $arrSize=count($arr); //将第一次排序抽出来,因为最后一次排序不需要再交换值了。 buildHeap($arr,$arrSize); for($i=$arrSize-1;$i>0;$i--){ swap($arr,$i,0); $arrSize--; buildHeap($arr,$arrSize); } //用数组建立最小堆 function buildHeap(&$arr,$arrSize){ //计算出最开始的下标$index,如图,为数字"97"所在位置,比较每一个子树的父结点和子结点,将最小值存入父结点中 //从$index处对一个树进行循环比较,形成最小堆 for($index=intval($arrSize/2)-1; $index>=0; $index--){ //如果有左节点,将其下标存进最小值$min if($index*2+1<$arrSize){ $min=$index*2+1; //如果有右子结点,比较左右结点的大小,如果右子结点更小,将其结点的下标记录进最小值$min if($index*2+2<$arrSize){ if($arr[$index*2+2]<$arr[$min]){ $min=$index*2+2; } } //将子结点中较小的和父结点比较,若子结点较小,与父结点交换位置,同时更新较小 if($arr[$min]<$arr[$index]){ swap($arr,$min,$index); } } } } //此函数用来交换下数组$arr中下标为$one和$another的数据 function swap(&$arr,$one,$another){ $tmp=$arr[$one]; $arr[$one]=$arr[$another]; $arr[$another]=$tmp; }###下面是排序的最終結果:############
以上是PHP堆排序演算法實例詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!