這篇文章主要介紹了Python實現將文本生成二維碼的方法,結合完整實例形式分析了Python生成二維碼操作的具體步驟與相關實現技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python實作將文字產生二維碼的方法。分享給大家參考,具體如下:
#coding:utf-8 ''' Python生成二维码 v1.0 主要将文本生成二维码图片 测试一:将文本生成白底黑字的二维码图片 测试二:将文本生成带logo的二维码图片 ''' __author__ = 'Xue' import qrcode from PIL import Image import os #生成二维码图片 def make_qr(str,save): qr=qrcode.QRCode( version=4, #生成二维码尺寸的大小 1-40 1:21*21(21+(n-1)*4) error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_M, #L:7% M:15% Q:25% H:30% box_size=10, #每个格子的像素大小 border=2, #边框的格子宽度大小 ) qr.add_data(str) qr.make(fit=True) img=qr.make_image() img.save(save) #生成带logo的二维码图片 def make_logo_qr(str,logo,save): #参数配置 qr=qrcode.QRCode( version=4, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_Q, box_size=8, border=2 ) #添加转换内容 qr.add_data(str) # qr.make(fit=True) #生成二维码 img=qr.make_image() # img=img.convert("RGBA") #添加logo if logo and os.path.exists(logo): icon=Image.open(logo) #获取二维码图片的大小 img_w,img_h=img.size factor=4 size_w=int(img_w/factor) size_h=int(img_h/factor) #logo图片的大小不能超过二维码图片的1/4 icon_w,icon_h=icon.size if icon_w>size_w: icon_w=size_w if icon_h>size_h: icon_h=size_h icon=icon.resize((icon_w,icon_h),Image.ANTIALIAS) #计算logo在二维码图中的位置 w=int((img_w-icon_w)/2) h=int((img_h-icon_h)/2) icon=icon.convert("RGBA") img.paste(icon,(w,h),icon) #保存处理后图片 img.save(save) if __name__=='__main__': save_path='theqrcode.png' #生成后的保存文件 logo='logo.jpg' #logo图片 str=raw_input('请输入要生成二维码的文本内容:') #make_qr(str) make_logo_qr(str,logo,save_path)
以上是Python將文字產生二維碼方法詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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