這篇文章主要介紹了Python呼叫系統底層API播放wav檔案的方法,涉及Python使用pywin32呼叫系統底層API讀取與播放wav檔案的相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
#本文實例講述了Python呼叫系統底層API播放wav檔案的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
這裡未使用其他函式庫,只是使用 pywin32 呼叫系統底層 API 播放 wav 檔案。
具體程式碼如下:
# Our raison d'etre - playing sounds import pywintypes import struct import win32event import win32com.directsound.directsound as ds import os WAV_HEADER_SIZE = struct.calcsize('<4sl4s4slhhllhh4sl') def wav_header_unpack(data): '''解包wav文件头信息''' (riff, riffsize, wave, fmt, fmtsize, format, nchannels, samplespersecond, \ datarate, blockalign, bitspersample, data, datalength) = struct.unpack('<4sl4s4slhhllhh4sl', data) if riff != b'RIFF' or fmtsize != 16 or fmt != b'fmt ' or data != b'data': raise ValueError wfx = pywintypes.WAVEFORMATEX() wfx.wFormatTag = format wfx.nChannels = nchannels wfx.nSamplesPerSec = samplespersecond wfx.nAvgBytesPerSec = datarate wfx.nBlockAlign = blockalign wfx.wBitsPerSample = bitspersample return wfx, datalength # 播放wav文件,直到结束 sound_file = "音效-足球观众的欢呼声.wav" fname = os.path.join(os.path.dirname(__file__), sound_file) f = open(fname, 'rb') # 读取/解包wav文件头 hdr = f.read(WAV_HEADER_SIZE) wfx, size = wav_header_unpack(hdr) d = ds.DirectSoundCreate(None, None) d.SetCooperativeLevel(None, ds.DSSCL_PRIORITY) sdesc = ds.DSBUFFERDESC() sdesc.dwFlags = ds.DSBCAPS_STICKYFOCUS | ds.DSBCAPS_CTRLPOSITIONNOTIFY sdesc.dwBufferBytes = size sdesc.lpwfxFormat = wfx buffer = d.CreateSoundBuffer(sdesc, None) event = win32event.CreateEvent(None, 0, 0, None) notify = buffer.QueryInterface(ds.IID_IDirectSoundNotify) notify.SetNotificationPositions((ds.DSBPN_OFFSETSTOP, event)) buffer.Update(0, f.read(size)) buffer.Play(0) win32event.WaitForSingleObject(event, -1)
以上是Python播放wav檔案(呼叫系統底層API)的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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