這篇文章主要介紹了python的多重繼承的理解的相關資料,多重繼承不是多容易理解,這裡舉例說明幫助大家學習參考,需要的朋友可以參考下
python的多重繼承的理解
Python和C++一樣,支援多重繼承。概念雖然容易,但是困難的工作是如果子類別呼叫一個自身沒有定義的屬性,它是按照何種順序去到父類別尋找呢,尤其是眾多父類別中有多個都包含該同名屬性。
對經典類別和新式類別來說,屬性的尋找順序是不同的。現在我們分別來看經典類別和新式類別的兩種不同表現:
經典類別:
#! /usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- class P1(): def foo(self): print 'p1-foo' class P2(): def foo(self): print 'p2-foo' def bar(self): print 'p2-bar' class C1(P1,P2): pass class C2(P1,P2): def bar(self): print 'C2-bar' class D(C1,C2): pass if __name__ =='__main__': d=D() d.foo() d.bar()
執行的結果:
p1-foo p2-bar
將程式碼實例,畫了一個圖,方便理解:
總結:經典類別的搜尋方式是依照「從左到右,深度優先」的方式去尋找屬性。 d先查找自身是否有foo方法,沒有則查找最近的父類C1裡是否有該方法,如果沒有則繼續向上查找,直到在P1中找到該方法,查找結束。
新式類別:
#
#! /usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- class P1(object): def foo(self): print 'p1-foo' class P2(object): def foo(self): print 'p2-foo' def bar(self): print 'p2-bar' class C1(P1,P2): pass class C2(P1,P2): def bar(self): print 'C2-bar' class D(C1,C2): pass if __name__ =='__main__': print D.__mro__ #只有新式类有__mro__属性,告诉查找顺序是怎样的 d=D() d.foo() d.bar()執行的結果:
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.C1'>, <class '__main__.C2'>, <class '__main__.P1'>, <class '__main__.P2'>, <type 'object'>) p1-foo C2-bar從上面新式類別的輸出結果來看,實例d呼叫foo()時,搜尋順序是D => C1 => C2 => P1#實例d呼叫bar()時,搜尋順序是D => C1 => C2
#總結:新式類別的搜尋方式是採用「廣度優先」的方式去尋找屬性。
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Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

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